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说明：  日前调度，很好用的。已经证明打开了。可以运行(Day ahead scheduling)

说明：  CEC2017前几名的MATLAB算法实现 有EBOwithCMAR; jSO; LSHADE_SPACMA; LSHADE-cnEpSin 各种参数都可以调整，包括种群数量、F因子、变异率、交叉率等(The realization of MATLAB algorithm for the top few of cec217. There are ebowithcmar; JSO; lshade_spacma; lshade cnepsin. Various parameters can be adjusted, including population number, F factor, mutation rate, crossover rate, etc.)

说明：  含电动汽车的微电网的优化运行，用粒子群算法进行多目标优化(Multi-objective optimization is carried out by using particle swarm optimization algorithm (PSO) to optimize the operation of microgrid with electric vehicles)

说明：  经典遗传算法案例，利用遗传算法求解铁罐问题(genetic algorithm optimization)

说明：  这是MATLAB中最新的优化工具箱，它利用最近提出的7种算法来优化您的问题。 此工具箱中提供的算法包括： 灰狼优化器（GWO），蚂蚁狮子优化器（ALO），多功能优化器（MVO），蜻蜓算法（DA），蛾火焰算法（MFO），正弦余弦算法（SCA）和鲸鱼优化算法（WOA） 。(This is the latest optimization toolbox in MATLAB, which optimizes your problem using seven algorithms recently proposed. The algorithms provided in this toolbox include: GWO, ALO, MVO, DA, MFO, SCA and WOA.)

说明：  用matlab实现灰狼优化算法，用于最优化计算(Gray Wolf Optimization Algorithms with MATLAB for Optimal Computing)

说明：  粒子群算法的寻优机制，另附十余个测试函数。主程序为test_basic(Particle Optimization Algorithm)

说明：  解决车间资源分配的动态调度问题，采用遗传算法(Solving the dynamic scheduling problem of workshop resource allocation, using genetic algorithm)

用matlab实现灰狼优化算法，用于最优化计算(Gray Wolf Optimization Algorithms with MATLAB for Optimal Computing)

matlab环境下的遗传算法工具包，可直接调用(Genetic algorithm toolkit)