Vuforia

单炮地震记录正演模拟，有详细说明，可供地球物理初学者学习(Single-shot seismogram modeling, there are detailed instructions, for beginners to learn geophysics)

用python语言写的俄罗斯方块，经典，大家可以看看玩玩(Python language used to write Tetris, the classic, we can look at play)

这是一个C++实现的学生毕业设计管理系统，里面都是经过CodeBlock调试过的，绝对正确！

处理传感器数据,理论上知道三轴加速度和三轴角速度，通过坐标变换和积分就可以获得实时的速度和相对起始位置的距离(Sensor data processing.In theory, the three axis acceleration and the three axis angular velocity can be obtained by coordinate transformation and integration, and the distance between the velocity and the relative starting position can be obtained.)

A small example based on Android Win8 layout, similar to the old 360 interface, but just a layout, friends who want to study can download it.

四阶龙哥库塔法 Matlab函数代码 标准可用(RK-4 algorithm Four order Runge Kutta method Matlab function code standard available)

基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。 本专业开设的主要课程有：电子技术、离散数学、程序设计、数据结构、操作系统、计算机组成原理、微机系统、计算机系统结构、编译原理、计算机网络、数据库系统、软件工程、人工智能、计算机图形学、数字图像处理、计算机通讯原理、多媒体信息处理技术、数字信号处理、计算机控制、网络计算、算法设计与分析、信息安全、应用密码学基础、信息对抗、移动计算、数论与有限域基础、人机界面设计、面向对象程序设计等。 计算机科学与技术专业从三年级开始，设有计算机软件、计算机应用、计算机安全技术三个方向，分别供不同兴趣的同学根据自身发展方(err)

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source code of leach protocol in tcl part simulations

本书共分5章：第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬件架构，深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用：第4章总结CUDA的高级优化方法，对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨；第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。(This book is divided into five chapters: Chapter 1 introduces the development process of general-purpose GPU computing, parallel computing introduces the history, current situation and problems Chapter 2 describes the use of CUDA to help understand the CUDA programming model, the memory model and implementation model, master CUDA program writing method Chapter 3 explores CUDA hardware architecture, in-depth analysis of Tesla GPU architecture and CUDA general-purpose computing interactions: Chapter 4 summarizes the CUDA advanced optimization methods, the division of tasks, memory access, instruction stream efficiency and other topics were discussed Chapter 5 with abundant examples show how to use CUDA strong performance to solve practical problems.)