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用于数据自编码，非线性压缩，降维的一种方法；与PCA不同，pca为线性降维方式(Data auto encoding, nonlinear compression)

PCA 数据降维 PTYTHON 数据分析/挖掘(PCA dimensionality reduction data mining/analysis)

扩展卡尔曼滤波与无迹卡尔曼滤波的跟踪滤波性能的比较()

说明：  一种无监督的聚类算法，基于密度聚类，名称为基于快速搜索与寻找密度峰值的聚类(Clustering by fast search and find of desity peaks)

该程序用于分类，用到的算法是Bagging and Knn 两种算法(This program is used for classification, the algorithm used is bagging and knn two algorithms)

cfd经典PISO算法的FORTRAN程序()

这是C语言中的难点的一些算法,其中包括用C实现的班级成绩管理,用C实现的排序算法等()

用于信号特征提取，提取信号的小波包能量谱(Extracting the wavelet packet energy spectrum of the signal)

资源描述利用分类算法实现对文本的数据挖掘，主要包括： 1. 语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等； 2. 语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典， 使用词袋模型或主题模型表达文档等； 注：使用主题模型，如LDA可以获得实验加分； 3. 选择分类算法（如朴素贝叶斯、SVM等），训练文本分类器，理解所选 的分类算法的建模原理、实现过程和相关参数的含义； 4. 对测试集的文本进行分类 5. 对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。 

动画演示多种排序算法,包括冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序等,()