KmeansPP

基于svd的数字水印，信噪比比较高(Svd based digital watermarking, can also signal to noise ratio is relatively high)

Harris角点检测，关于角点的应用在图像处理上比较广泛，如图像匹配(FPM特征点匹配)、相机标定等。网上也有很多博客对Harris角点检测原理进行描述，但基本上只是描述了算法流程，而其中相关细节并未作出解释，这里我想对有些地方做出补充说明，正所谓知其然知其所以然，如有不对，还望指正。(Harris corner detection)

说明：  本程序使用MATLAB编程用于计算图片的视觉混乱度(Calculate the visual clutter of pictures)

说明：  织物疵点检测，有GUI界面，可自动识别疵点并分类(Fabric defect detection, GUI interface, automatic defect identification and classification)

本程序应用相位一致性进行边缘检测，较以往应用灰度信息进行边缘检测算法，该算法与光照无关，且抗噪声性能强(phase of the application process consistency edge detection, gray than in the past Application information edge detection algorithm, The algorithm has nothing to do with illumination, and strong anti-noise performance)

thin plate spline（薄板样条）模型，将已知图像通过非刚性变换得到所需要的图像，在图像配准中非常有用。(thin plate spline (thin plate spline) model, will be known through non-rigid image transformation to be necessary by the images of image registration in very useful.)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

本代码是使用matlab编写的harr特征的代码，值得大家研究和参考(This code is the use of matlab prepared harr characteristics of the code, it is worth study and reference)

计算色差输出的小程序。可以输出两组颜色值之间的CIE色差(Calculation of small color difference output procedures. Can output two sets of color values of the CIE color difference between)

数字图像水印，使用小波变换进行水印的添加和提取。matlab源代码。wm_embed.m嵌入。wm_extract.m提取。(Digital image watermarking, the use of wavelet transform to add and extract the watermark. matlab source code. Embed wm_embed.m. wm_extract.m extraction.)