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本人新研究的一个MOPSO（多目标粒子群算法），用于各种优化计算，C++编译，非常好用， 何选择带领者呢？ MOPSO在存档中选择一个粒子跟随。如何选择呢？根据网格划分，假设每个网格中粒子数个，i代表第几个网格。该网格中的粒子被选择的概率为，即粒子越拥挤，则选择的概率越低。这是为了保证能够对未知的区域进行探索。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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仿真Stewart平台运动，有可视化模型，simulink模型可提供参考，来搭建新的模型(Simulation of Stewart platform movement)

使用51单片机实现EEPROM-IIC，代码简单方便(Using 51 single chip computer to realize EEPROM-IIC, the code is simple and convenient)

fluent 案例很好用，值得推荐大家学习和参考。(fluent examples. It is worth recommending people to learn and refer to)

粒子群PSO及其改进算法，包含基本PSO，sPSO,tPSO，tsPSO等。(Particle swarm PSO and its improved algorithm, including the basic PSO, sPSO, tPSO, tsPSO, etc.)

说明：  SLAM 原始教程。SLAM原始教程；SLAM原始教程S；LAM原始教程；SLAM原始教程(Original SLAM tutorial. SLAM original tutorial)

给定日期，然后输入天数，计算输入天数之后的日期是多少(Given date, and then enter the number of days to calculate the number of days after the date of entry is the number)

按一次按钮仿真一次掷骰子，同时记录下相应数字出现次数，是一个随机过程仿真，基于labview，简单易懂

经典的贪食蛇游戏。不过此版本采用新的游戏策略双人对战，可以自编AI-Games贪食蛇classic. But this version of the introduction of a new strategy to double the war game, you can self-AI