LDPC1024_512BERnewAGWN

Die Computertomographie (CT) hat seit ihrer Einfuhrung im Jahr 1972 [22] die medizinische Bildgebung revolutioniert. Die raumliche Abbildung gesamter Patientenvolumina mit hoher Genauigkeit und quantitativ verwertbaren Bildern ist ein immenser Vorteil gegenuber herkommlichen bildgebenden Verfahren in der Medizin wie z.B. der konventionellen Rontgendiagnostik. Die Entwicklung von kontinuierlich rotierenden CT Systemen und der darauf folgenden Einfuhrung der Spiral CT im Jahr 1989 [38, 40] mit der Moglichkeit, komplette Volumina wahrend einer Atempause zu scannen, steigerte die Bedeutung der Computertomographie noch mehr.

使用matlab完成harris corner检测，探测出边界点(Use matlab completed harris corner detection, detection of boundary points)

Please vote:This code generates both fibanocci and non fibanocci sequences upto user specified limit and writes the output onto text file.

多任务cs，压缩感知中的一种重构方法，主要用于重构(Multitasking cs)

不同结构元素的腐蚀效果。MATLAB环境代码，配有实验用图。《精通Matlab数字图像处理与识别》(Corrosive effects of different structural elements. MATLAB environment code with experimental Figure)

基于变步长滞环比较法的MPPT算法研究，太阳能最大功率点跟踪(The MPPT algorithm based on variable step length hysteresis comparison research The solar energy maximum power point tracking)

横向各相同性介质的各个弹性系数，方便进一步计算其它弹性性质(the elastic properties of TI media)

Test of Line of Sight signals using 3GPP model

一种新的符号定时和载波频率同步算法,该算法将OFDM符号分成几部分。它使用相关性和积累在几个OFDM 符号获得估计函数。当部分的长度小于ISI自由地区,该算法可以识别它。然后估计的最优符号定时和载波频率偏移可以获得。计算机仿真结果表明,该算法不仅可以跟踪时变信道变化但也有较小的MSE比ML估计算法。(A new symbol timing and carrier frequency synchronization algorithm is presented and the algorithm divides the OFDM symbol into several parts. It uses correlation and accumulation in several OFDM symbols to acquire estimation function. When the length of part is smaller than that of ISI free region , the algorithm can distinguish it. Then the estimation of optimal symbol timing and carrier frequency offset can be acquired .The computer simulation results show that the proposed algorithm not only can track time varying channel change but also has smaller MSE than that of ML estimation algorithm.)

已知语音文件求出其LPC系数后，调用a_lsf_conversion.m函数求其对应的LSF(Known find their voice files LPC coefficients, call a_lsf_conversion.m corresponding LSF function evaluation)