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地图热点

于 2017-06-16 发布 文件大小:218KB
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  在图片上进行热点编辑,可进行区域的连接设置(Hotspot on the image editor, in the area can be connection Settings)

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  • test_gray_gradient
    将一幅图像划分成8*8图像块,计算灰度梯度共生矩阵,基于混合熵对每个图像块分类(divide an image into 8*8 image blocks,calculate gray-gradient-matrix, classify image blocks based on the mixed entropy)
    2015-12-16 19:59:10下载
    积分:1
  • 源码:基于离散点的构TIN算法(三角网)
    含实验报告以及测试数据 基于离散点的构TIN算法 一、算法思想 (1)首先,找出离散点集中相距最近的两点,连接这两点形成TI、的初始基线。  (2) 然后,找出包含此基线的另外一个点构成三角形。寻找第三点的方法: △按Delaunav三角形的判断法则乎找第三点。 △或者.按距离基线中点最近的原则挤找第三点。 (3)连接孰点与基线的两个端点形成两条新边,构成三角形。  (4)抓这两条新边为基线,重复上述过程。直到两条新边扩展完成。  (5)重复上述过程,依次循环处理所有新边。直到所有离散点均成为TIN的端点。
    2020-01-02下载
    积分:1
  • weightedmedian
    基于椒盐噪声滤波的改进加权中值滤波算法,目的在于处理高浓度椒盐噪声,并且有效的保护边缘细节(salt and pepper noise filter and weighted)
    2010-09-27 19:20:21下载
    积分:1
  • CS
    说明:  用matlab利用压缩感知CS实现对一位信号的处理~小波稀疏分解,正交追踪算法重构~1-D信号压缩传感的实现(正交匹配追踪法Orthogonal Matching Pursuit) 测量数M>=K*log(N/K),K是稀疏度,N信号长度,可以近乎完全重构(CS with matlab using compressed sensing to achieve a sparse signal processing- wavelet decomposition, the orthogonal tracking reconstruction algorithm)
    2011-11-23 21:01:12下载
    积分:1
  • antcolonyalgorithm
    基于蚁群算法的图像边缘检测,将蚁群算法应用于边缘检测,提出了一种图像边缘检测的新方法,具有很大的创新性,最主要是可以仿真,供本研究方向的人参考( Image Edge Detection based on ant colony algorithm)
    2015-12-29 20:15:32下载
    积分:1
  • 区域生长法
    说明:  区域生长法进行图像分割,通过选取合适的种子点,将感兴趣区域分割出来。(The region growing method is used for image segmentation, and the region of interest is segmented by selecting appropriate seed points.)
    2019-03-18 09:27:28下载
    积分:1
  • image-processing-
    图像处理,对图像进行二值化变化,对图像进行增强处理,及进行去噪处理 (image processing)
    2012-05-21 09:32:58下载
    积分:1
  • mycombine
    进行图像区域合并操作,能够较为有效,较好的进行图像合并(combine the image,very effcient)
    2014-05-21 20:29:55下载
    积分:1
  • 匹配滤波器识别
    利用匹配滤波器实现图形识别,包括程序和说明文档(Graphic Recognition Using Matched Filter)
    2021-01-17 08:48:45下载
    积分:1
  • TensorflowofGCN-
    使用Tensoflow实现图卷积神经网络模型(Use Tensoflow Implementation Figure convolution neural network model)
    2021-04-20 14:18:50下载
    积分:1
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