Alamouti

用于有色噪声的卡尔曼滤波，是无迹卡尔曼滤波(For colored noise Kalman filter, unscented Kalman filter)

it is a toolbox which used for denoising

Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discripteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant  : - Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet - Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.

电力系统典型经济调度问题，采用遗传算法进行求解，具有很好的研究价值。(The typical economic dispatch problem of power system is solved by genetic algorithm, which has good research value.)

说明：  实现L-M非线性最小二乘优化，并有相关测试程序(LM achieve nonlinear least squares optimization, and related test procedures)

最后的测试程序，得出文本检索的正确率和召回率(In the end, the cosine similarity of texts is used to measure the similarity between the query and documents. The data comparison indicates that this algorithm has well experimental results. Moreover, it gets the advantage over the classic LSA retrieval algorithm in precision and operational efficiency.)

数字图像处理运用matlab实现3D透视投影(Digital image processing using matlab to achieve 3D perspective projection)

branch-and-bound-tree algotihm for optimization

知识进化多目标领域的一篇经典之作，已被同行广泛认同，相信给大家的学习和研究会带来帮组，欢迎下载！(Knowledge of a field of multi-objective evolutionary classic, has been widely recognized by his peers, I believe for everyone to learn and research will bring help group, welcome to download!)

is the code in sample in matlab