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MAP超分辨率重建算法,实现图像的超分辨率重建。(the MAP code for super-resolution)

内容包括高斯混合概率假设密度滤波器仿真程序，GM-PHD滤波器提供了一种PHD滤波器工程化的方法，在无数据关联的情况下进行目标跟踪。(This algorithm is extended to accommodate mildly nonlinear target dynamics using approximation strategies from the extended and unscented Kalman filters.)

关于导频的算法，可以给一些新手提供一些帮助，但是不敢保证一定正确，请见谅(About pilots algorithm can give some newcomers to provide some help, but can not guarantee a certain right , please forgive me)

改程序是本人编写的，可以运行，采用的是yale人脸数据，采用4*4分块，无权值，统一旋转不变模式(The program is I write, can run, using Yale face data, using the 4* 4 block, has no right to value, uniform &rotation invariant mode)

说明：  行人检测HOG+SVM进行图片中行人检测，提供训练用的pos和neg样本，效果还可以；没有SVM工具箱的，压缩包里已经提供了，安装一下即可(Pedestrian detection HOG + SVM for pedestrian detection in pictures, providing POS and neg samples for training, the effect is good; without SVM toolbox, the compression package has been provided, just install it.)

说明：  数字图像处理 初学者可以参考学习 包含图像增强 直方图处理 滤波等(MATLAB_digit_processing_code)

matlab语言，基于颜色特征提取的视频关键帧提取方法(matlab language, video key frame extraction method based on color feature extraction)

说明：  图像的Laplace金字塔分解与重构算法。(Laplacian pyramid decomposition and reconstruction of image. )

含实验报告以及测试数据 基于离散点的构TIN算法 一、算法思想 （1）首先，找出离散点集中相距最近的两点，连接这两点形成TI、的初始基线。  （2） 然后，找出包含此基线的另外一个点构成三角形。寻找第三点的方法: △按Delaunav三角形的判断法则乎找第三点。 △或者.按距离基线中点最近的原则挤找第三点。 （3）连接孰点与基线的两个端点形成两条新边，构成三角形。  （4）抓这两条新边为基线，重复上述过程。直到两条新边扩展完成。  （5）重复上述过程，依次循环处理所有新边。直到所有离散点均成为TIN的端点。

这是角点检测的程序，图像中所有凹凸点都可以检测到，并在二值图像上显示出来，效果不错。直接运行corner.m即可(Corner detection program, the result is good)