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基于Hough 变换的SAR 图像舰船尾迹检测方法。该文引进了K均值聚类方法,将这些点集归类,归类后的每一类的类心能很好的代表一条尾迹,实验结果表明方法是有效的。(Hough transform based on SAR images of ship wake detection. The introduction of the K-means clustering method to classify these points, is classified in each category after the class on behalf of the heart can be a good wake, experimental results show that the method is effective.)

对打开的图像，可以提取其纹理特征，程序运行无误(Right to open the image, you can extract the texture features, the program is running correctly)

JSteg隐写技术matlab实现代码--基本思想：用秘密信息比特直接替换JPEG图像中量化后DCT系数的最低比特位，但若量化后DCT系数为0或者1，则不进行处理。（DCT系数的LSB嵌入） (JSteg steganography matlab code- the basic idea: direct replacement with the secret information bits JPEG image quantized DCT coefficients in the least significant bit, but if the quantized DCT coefficient is 0 or 1, no processing. (DCT coefficients LSB embedding))

基于内容的图片搜索，基于java实现，图片搜索及图像相似度计算(Content-based image retrieval)

说明：  这个代码是基于贝叶斯的阈值分割,很有用的(This code is based on the Bayesian threshold segmentation, very useful)

说明：  matlab软件进行近红外光谱图像处理mwpls方法，进行最佳光谱区间的选择(Matlab software for near infrared spectral image processing mwpls method, the best spectral range selection)

说明：   奇怪的分式 上小学的时候，小明经常自己发明新算法。一次，老师出的题目是： 1/4 乘以 8/5 小明居然把分子拼接在一起，分母拼接在一起，答案是：18/45 （参见图1.png） 老师刚想批评他，转念一想，这个答案凑巧也对啊，真是见鬼！ 对于分子、分母都是 1~9 中的一位数的情况，还有哪些算式可以这样计算呢？ 显然，交换分子分母后，例如：4/1 乘以 5/8 是满足要求的，这算做不同的算式。 但对于分子分母相同的情况，2/2 乘以 3/3 这样的类型太多了，不在计数之列!,四个四个数不同 请写出所有不同算式的个数（包括题中举例的）。 思路：循环遍历。 dfs c++(dfs c++)

说明：  本文简要回顾了OpenCV的发展，介绍了OpenCV的各种应用，并详细分析了其中一些应用的原理、算法和代码，最后还介绍了一些关于OpenCV的最新研究进展。(This paper reviews the development of OpenCV, OpenCV introduces a variety of applications, and application of a detailed analysis of some of the principles, algorithms and code, and finally describes some of the latest research on the progress of OpenCV.)

可以采用形态学方法找出边界，比较有益的初学者的学习方法。(It s very good for a newer to learning about image processing.)

说明：  编程实现灰度图像的频域滤波算法。使用Matlab实现不延拓和延拓两个版本。对于延拓和不延拓版本，在理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器和高斯低通滤波器上比较两者的区别；对于延拓版本，比较不同参数设置对上述三种滤波器滤波结果的影响。(Program to realize the filtering algorithm of gray image in frequency domain. Matlab is used to realize two versions of no extension and extension. For the extension version and the non extension version, the differences between the ideal low-pass filter, Butterworth low-pass filter and Gauss low-pass filter are compared; for the extension version, the effects of different parameter settings on the above three filter results are compared.)