windowPCA

一种基于Arnold变换的图像加密技术，并且用Matlab的GUI界面设计一个用Arnold算法进行图像加密的程序。该程序实现了Arnold图像加密算法的加、解密功能，以及一些基本的图像处理功能。(A kind of image encryption technology based on Arnold transform, and use Matlab GUI interface to design a Arnold encryption algorithm. This program implements the encryption and decryption function of Arnold image encryption algorithm and some basic image processing functions.)

利用GS算法实现相位的校正，从而使相位得到一定程度的改善(The phase correction is realized by GS algorithm, so that the phase is improved to a certain extent.)

光线跟踪算法，能显示基本图形（球形，立方体，墙面），实现阴影，高光，反射，折射等效果(Ray tracing algorithm, can display basic graphics (sphere, cube, wall), to achieve shadows, light, reflection, refraction and other effects)

关于边缘检测、图像分割matlab源程序，Prewitt算子、LoG算子检测、阈值分割、水线阈值法分割、文字和非文字区分等(on edge detection, image segmentation Matlab source, Prewitt operator, Getting Operator detection, thresholding segmentation, subaqueous threshold method segmentation, textual and non-textual distinction)

说明：  完整的lbp编码，可以学会怎样使用lbp(Complete lbp coding, you can learn how to use the lbp)

说明：  在LS-SVM的基础上进行优化求解，速度更快更优。(On the basis of LS-SVM, the optimization solution is faster and better.)

图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉嫡RCE 3、峰值信噪比: PSNR越高,说明融合效果与质量越好。 文件名：psnr.m 结果：PSNR 4、Qabf: 评价边缘或梯度质量，越大边缘越明显 文件名：Qabf.m 结果：Qabf（QAB/F) 5、平均梯度（Average Gradient）:也称为清晰度，反映了图像中的微小细节反差与纹理变化特征，同时也反映了图像的清晰度，越大越好。 文件名：avg_gradient 调用：outval = avg_gradient(img) 6、结构相似性指数： SSIM指原图像和融合图像的相似程度,值越大越相似 文件名：ssim.m 结果：SSIM 7、互信息：MI(mutual information) 8、NMI: Normalized mutual information(Image sharpness evaluation function)

基于字典学习和矩阵低秩稀疏分解的SAR图像处理新方法，拓展了低秩稀疏分解的应用领域，有很好的应用前景。(Dictionary Learning and Low-rank Sparse Matrix Decomposition for Sparsity-driven SAR Image Reconstruction)

一种基于matlab编写的免疫遗传算法程序,比较好,不过我看不懂(An immune genetic algorithm based on matlab procedures, is better, but I don t understand)

说明：  EM算法实现,是matlab主站上获得的可靠程序。(EM algorithm，which is from the matlab net about image processing.)