登录
首页 » matlab » chenxushangchuan

chenxushangchuan

于 2016-04-27 发布 文件大小:1KB
0 297
下载积分: 1 下载次数: 20

代码说明:

  用于转子故障振动,采集信号后,用小波包方法对振动信号进行频谱分析,比傅立叶变换更细化。(Spectrum analysis of vibration signal by wavelet packet method)

文件列表:

chenxushangchuan.TXT,4314,2016-04-27

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • gaborfilter
    Gabor filter algorithms in matlab
    2011-05-24 19:50:51下载
    积分:1
  • exercises_vt2011
    hmm speaker recognizer
    2011-08-30 17:46:50下载
    积分:1
  • Call-mathematica-functions-in-matlab
    matlab中调用mathematica(call mathematica functions in matlab)
    2014-03-09 09:52:29下载
    积分:1
  • edge_betweenness
    复杂网络社区发现中,用于计算边介数的代码。(Complex network of community found in the code for edge betweenness calculation.)
    2014-05-08 10:42:31下载
    积分:1
  • LED_road
    LED路灯配光需要计算许多重要参数。本程序通过利用LED路灯实测数据来讨论这些参数间关系。(lots of parameteres have to be calculated before using the LED road lamp. this program use the measured data to discuss these parameteres.)
    2012-04-26 02:11:24下载
    积分:1
  • Face_Angle_Neural_net
    用MATLAB 进行人脸方向识别,适合做学习模式识别以及机器学习的同学学习(Using MATLAB face direction recognition, suitable for studying pattern recognition and machine learning of students learning)
    2011-06-18 21:53:20下载
    积分:1
  • DetectPerformanceinMultistaticRadars
    将分布式检测器的概念和雷达联网的性能结 合在一起,从而可以得出在不同雷达布站和不同目标起伏条件下信号检测性能。此性能可以对 雷达布站方法和比较单、多站雷达性能研究都带来益处。 (In the paper, assume that the detection performance (such as detection probability and false alarm probability) in multistatic radars is given on condition:target movements, fluctuating tar- gets and different positions of the radars. )
    2014-01-04 21:46:03下载
    积分:1
  • MATLAByuyinxinxichuli
    语音信息处理的好帮手,希望大家支持,非常感谢各位大侠(Voice messaging is a good helper, hope you will support, thank you heroes)
    2010-10-21 18:20:47下载
    积分:1
  • MATLAB
    matlab的编程书籍。。强烈推荐。。。。(matlab programming books. . Highly recommended. . . .)
    2011-01-11 17:17:34下载
    积分:1
  • development-risk-prediction
    本文基于BP神经网络应用于预测的原理,提出预测步骤及预测可行性,探讨建立基于BP神经网络的预测模型的关键技术,包括样本的选取与预处理、输入输出变量的选取、隐层节点数的确定、初始权值和阈值的选取、激活函数、训练算法与参数的选取,最后建立合理的网络模型;结合住宅市场的实际情况,建立两类BP 神经网络预测模型:基于时间序列的趋势预测模型以及基于影响因素的回归预测模型,即分别采用神经网络趋势预测和回归预测的思路,把住宅市场的供给、需求与房价的历年数据以及其影响因素的数据分别作为学习样本,建立预测模型,进行预测。(Real estate development risk prediction )
    2011-04-22 10:40:30下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载