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encryption and decryption of image using bit XOR..

主要是用matlab进行图像增强对比度的处理，采用的方法是灰度拉伸(Is mainly used for image enhancement matlab contrast processing, the method used is the gray-scale tensile)

说明：  利用双线性插值法，来对图像进行放大或者缩小的操作(Bilinear interpolation is used to enlarge or shrink the image)

本程序实现Bilateral滤波，以实现边缘保留的平滑处理，同时可用于灰度及彩色图像。(Bilateral filtering realize this procedure in order to achieve a smooth edge to retain the handle at the same time can be used for gray and color images.)

在MATLAB下的红外图像检测源码(In MATLAB under the infrared image detection source)

SSD: Single Shot MultiBox Object Detector, in PyTorch A PyTorch implementation of Single Shot MultiBox Detector from the 2016 paper by Wei Liu, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Christian Szegedy, Scott Reed, Cheng-Yang, and Alexander C. Berg. The official and original Caffe code can be found here. Table of Contents Installation Datasets Train Evaluate Performance Demos Future Work Reference

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

ROF-L2去噪模型，可以有效的去除加性噪声(ROF-L2 denoising model)

该算法为距离-多普勒成像算法，针对场景的多散射点目标录取回波数据，采用匹配滤波的方法实现距离向与方位向的压缩，识别出目标并得到其位置信息。(The algorithm is range Doppler imaging algorithm, aiming at the multi scattering scene target extracting echo data, matched filtering method was used to realize the distance and azimuth compression, identify the target and its location information.)

说明：  利用最大间类差，最优阈值，迭代阈值等方法实现图像分割(The maximum class difference, optimal threshold and iterative threshold are used to realize image segmentation)