fit_func

Matlab编写的最小二乘法最优化计算方法，能自动完成多维非线性方程组的最小值计算(Matlab Min_LM math tools for calculating the min-value of formulars)

设T 是一棵带权树，树的每一条边带一个正权。又设S 是T 的顶点集,T/S 是从树T 中 将S中顶点删去后得到的森林。如果T/S中所有树的从根到叶的路长都不超过d ，则称T/S 是一个d 森林。(this is a project )

说明：   ★问题描述: 给出平面上的N 个二维点，求出距离最小的2 个点对。本题中距离定义为他们的直 线距离。例如(0,0) (3,4)的距离为5. ★数据输入： 有多组数据，对于每组数据，第一行是一个数字N 表示点的个数。N=0 的时候说明 输入结束。之后N 行，每行有2 个浮点数x_i,y_i 表示第i 个点的坐标。(1<=N<=10000 0,0<=|x_i|,|y_i|<=10^9) ★结果输出: 输出一个浮点数，表示最近点对的距离除以2，保留2 位小数(四舍五入)。

AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包括四元数的各种计算。( Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Using high-order cumulants of MPSK signal modulation recognition, Including quaternion various calculations.)

cpsd 单独子函数，可编译后直接应用于自己的程序，方便快捷，使用fftw库(cpsd separate sub-functions can be applied directly after compiling its own procedures, convenient use fftw library)

判断点和线段之间的关系，包括点在线段的上，点在线段的延长线，反向延长线，点在线段外四种情况(Judge the relationship between the point and line, including the point on the line, in line at the extension of reverse extension cord, and so on.)

己知一些离散的点，使用matlab利用最小二乘法拟合(Had a number of discrete points, with linear least squares fitting)

1. 牛顿迭代法 function [x,i]=newtonmethod(x0,f,ep,Nmax) 牛顿法求非线性方程根 x0是输入初始值, f是输入函数, 精度要求ep, Nmax为最大迭代次数 x是输出迭代序列,i是迭代次数 2. 二分法 function [x,k]=bisection(a,b,f,ep) 二分法解非线性方程 输入区间[a,b],函数f和误差ep, Nmax为最大二分次数 x为输出近似根, k为二分次数 ( Newton s law and the dichotomy)

Dsimplex.m 对偶单纯形法求解线性规划问题(Dual simplex method for solving linear programming problems)

Fourier bessel transform