PMSM simulation

说明：  Sorting m3u files, for iptv

这是VC++中的一些快捷键，希望对大家有用-This is VC++ Some of the shortcut keys, in the hope that useful

INCA数据采集，可以用CANape进行查看(INCA data acquisition, can be viewed with CANape)

说明：  11.1 Euler方法 380 　　11.1.1 Euler公式的推导 380 　　11.1.2 Euler方法的改进 383 　　11.2 Runge-Kutta方法 385 　　11.2.1 二阶Runge-Kutta方法 385 　　11.2.2 三阶Runge-Kutta方法 388 　　11.2.3 四阶Runge-Kutta方法 390 　　11.2.4 隐式Runge-Kutta方法 391 　　11.3 线性多步法 392 　　11.3.1 Adams外推公式 392 　　11.3.2 Adams内插公式 394 　　11.3.3 Adams预测校正公式 395 　　11.4 微分方程组的数值解 397 　　11.4.1 Euler方法 397 　　11.4.2 经典四阶Runge-Kutta方法 398 　　11.4.3 高阶方程组的求解 399 　　11.5 刚性方程组的数值解 401 　　11.5.1 梯形公式 401 　　11.5.2 隐式Runge-Kutta方法 402 　　11.5.3 Adams隐式公式 403 　　11.6 边值问题的数值解 405 　　11.6.1 打靶法 405 　　11.6.2 差分法 409 　　11.7 MATLAB自带函数应用 411 　　11.7.1 ode系列函数 411 　　11.7.2 bvp系列函数 414 　　11.8 应用案例 416(numerical methods for ordinary differential equations)

c++ 实现了链表的各种功能，自己编写。(C + + realizes various functions of the linked list and writes it by myself.)

一个小游戏-a little game

采用CG法求解稀疏对称奇异矩阵得到的Ax=b(Implementation of a conjugate-gradient type method for solving sparse linear equations: Solve Ax = b or (A- sI)x = b. The matrix A- sI must be symmetric but it may be definite or indefinite or singular. The scalar s is a shifting parameter – it may be any number. The method is based on Lanczos tridiagonalization. You may provide a preconditioner, but it must be positive definite. )

本书示例丰富,图文并茂,以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用 算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础,包括二分查找、大 O 表示法、两种基本的数据结构以及递归 等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括 :面对具体问题时的解决技巧,比如何时采用 贪婪算法或动态规划 ;散列表的应用 ;图算法 ;K 最近邻算法。 本书适合所有程序员、计算机专业相关师生以及对算法感兴趣的读者(This book is rich in examples and illustrates algorithms in a concise and easy-to-understand way. It aims to help programmers make better use of algorithms in daily projects to help software development. The first three chapters introduce the basic algorithms, including binary search, large O representation, two basic data structures and recursion. The rest of the paper will focus on the widely used algorithms, including: when to use greedy algorithm or dynamic programming, hash table application, graph algorithm, K nearest neighbor algorithm when facing specific problems. This book is suitable for all programmers, computer-related teachers and students, and readers interested in algorithms.)

arcpy rasterdata batchclip

PIC Microcontroller Tutorial