morphology

Returns matrix (n)x(n) which in which there are just prime numbers and on the other places, there are zeros.

本程序利用分段线性映射产生混沌序列，仿真其平衡特性(This program uses a piecewise linear mapping to produce a chaotic sequence, the simulation of the equilibrium properties)

在这里，被控量是小车转角，向上回朔是舵机的转角，再向上就是用来控制舵机的PWM波的占空比，也就是说你的被控量是PWM波的占空比；一旦你的 舵机安装方式确定后，小车前轮的左右极限转角也就定死了，也就是说你的PWM波的占空比的变化范围也就确定了，即被控量的论域确定了，以我的为 例是1225到1725，显然S12的模糊机无法直接输出这么大的数值，在此对于输出量的隶属度函数我选用的是单值的，对应9个等级（0-8），即对应9个 PWM占空比值，即对应9个角度值。模糊语言等级、输出等级以及实际PWM占空比值的对应关系如下。 (www.hellodsp.com) 详细出处参考：http://www.hellodsp.com/bbs/viewthread.php?tid=688 )

Random embedding of an image in an image

说明：  ① 样本数据从MATLAB命令窗口或新建一M文件作为数据输入文件，样本输入变量名为samin,样本输出变量名samout 样本个数和每个样本的维数可任意，样本输出的个数与样本个数应一致，即保证每个样本都对应一个期望输出，但每个输出的维数不要求与输入的维数相同，可任意； ② 聚类中心的个数（即基函数的个数）可根据实际情况调整；同样可调整参数的还有重叠系数、聚类中心最大更新次数、聚类中心更新终止误差； ③ 训练结束后进行测试时，要求输入的测试数据与样本具有相同的维数，测试数据的个数可任意； ④ 如果训练样本是二维的，则数据中心聚类的结果可用一平面图显示出来；同样测试数据的输出是一维的话也可显示出来； (RBF artifical neual networks)

实现 harris角点提取，精度达到亚像素级，是基于matlab编程的。运行结果良好 。(For harris corner extraction, precision sub-pixel level, is based on matlab programming. Good operating results.)

傅立叶拟合，可以选择拟合的最高频率，经测试，运行良好(Fourier fitting, you can choose the highest frequency of fitting has been tested and runs well)

对比了基于二阶和高阶统计量的DOA 估计算法性能，仿真结果表明，基于高阶统计量的DOA 估计算法具有更好的性能(Compare the performance of DOA estimation algorithm based on second-order and higher-order statistics, simulation results show better performance DOA estimation algorithm based on higher order statistics)

多种多任务学习算法的工具箱 有代码有使用手册 matlab版(the toolbox of multi-task learning algorithms (matlab version))

完成十余卷积过程，简单方便，能够这样那样这样，sorry(Convolution process more than a decade to complete, simple and convenient, this can be done this way, sorry)