gan-V1.2

近红外光谱预处理方法，msc,snv,1-Der,2-Der,smooth,center等等(Near Infrared Spectrum Pretreatment methods, msc, snv, 1-Der, 2-Der, smooth, center, etc.)

说明：  C++ Primer第四版，光盘源码！如果你已经有电子书了，那赶快来下这个吧！(C++ Primer Fourth Edition, CD-ROM Source! If you already have e-books, then as soon as possible to the right under!)

说明：  电子战辐射源探测与定位随书光盘,这本书分为三个部分：探测，到达角估计，和地理定位。每一节从介绍相关信号处理理论（检测或估计）开始，然后提供一系列章节，涵盖实现所需最终产品的特定方法。(The book is divided into three parts: detection, angle of arrival estimation, and geolocation. Each section begins with an introductory chapter covering the relevant signal processing theory (either detection or estimation), then provides a series of chapters covering specific methods to achieve the desired end-product.)

C#实例程序源码，是初学者学习的很好的例子。(C# example program source code, is a good example for beginners to learn.)

包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,本科毕设要求参见标准测试模型，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。( Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, The received signal is given eye and BER simulation systems.)

这是一个基于MATLAB的通信系统的设计，里面是幅度调制与解调的代码，还有基于simulink的仿真，是本科毕设的东西，希望对大家有用。(This is a MATLAB-based communication system design, which is amplitude modulation and demodulation of the code, as well as simulation simulink-based undergraduate complete set of things, want to be useful.)

清华大学张雄的物质点法源程序，非常好的一本书。(Tsinghua University Zhang Xiong material point source, a very good book.)

说明：  DSGE新凯恩斯主义基准模型code，根据Jordi Gali货币政策、通货膨胀与经济周期的第一部分的code(DSGE New Keynesian benchmark model code, according to Jordi Gali monetary policy, inflation and the code of the first part of the economic cycle)

说明：  利用ANSYS APDL实现稳态热分析和热应力耦合(Steady state thermal analysis and thermal stress coupling can be realized by using ANSYS APDL)

摘要: 现有的聚类算法比如 CluStream 是基于 k-means 算法的。这些算法不能够发现任 意形状的簇以及不能处理离群点。 解决上述问题,本文提出了 而且, 它需要预先知道 k 值和用户指定的时间窗口。 为了 分将数据映射到一个网格, D-Stream 算法,它是基于密度的算法。这个算法用一个在线部 在离线部分计算网格的密度然后基于密度形成簇。 度衰减技术来捕获数据流的动态变化。 为了探索衰减因子、 数据密度以及簇结构之间的关系, 我们的算法能够有效的并且有效率地实时调整簇。 群点的稀疏网格是合理的, 算法采用了密 而且, 我们用理论证明了移除那些属于离 从而提高了系统的时间和空间效率。 该技术能聚类高速的数据流 而不损失聚类质量。 实验结果表明我们的算法在聚类质量和效率是有独特的优势, 并且能够 发现任意形状的簇,以及能准确地识别实时数据流的演化行为(Abstract: Existing clustering algorithms such as CluStream are based on the k-means algorithm. These algorithms can not be found Meaningful clusters and can not handle outliers. To solve the above problems, this paper presents)