深入理解Android卷1（邓凡平）

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这是一些 java 练习，您可以作为练习试用：

应用背景 聚类分析在客户分类、基因识别、文本分类、空间数据处理、卫星照片分析、医疗图像自动检测等领域有着广泛的应用,而其本身的研究也是一个蓬勃发展的领域,数据挖掘、统计学、机器学习、空间数据库技术、生物学和市场学的发展推动着聚类分析研究的进展,使它已成为数据挖掘研究中的一个热点,在市场分析中,通过聚类分析能帮助决策者识别不同特征的客户群以及各客户群的行为特征在生物工程研究中。 关键技术k均值算法是聚类分析中一种被广泛应用的启发式划分方法,具有简单、快速的优点。聚类是一个将数据集划分为若干个子集的过程,并使得同一集合内的数据对象具有较高的相似度,而不同集合中的数据对象则是不相似的,相似或不相似的度量是基于数 据对象描述属性的取值来确定的,通常就是利用各个聚类间的距离来进行描述的。聚类分析的基本指导思想是最大程度地实现类中对象相似度最大,类间对象相似度最小。

利用service来实现安卓通知栏通知功能，类似QQ在后台运行通知栏会有图标。(Service to Android notification bar notification feature, similar to QQ notification bar running in the background will be icon.)

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资源描述java开发的小的各个程序，可以通过此程序学习jsp和html更能学习到数据库的连接等东西，让我们对对象有个大概的认识，从而更好的学习java

资源描述基于各方面的研究，同时针对机动车租赁公司的实际情况，我查阅并应用数据库、管理信息系统、软件工程的一些基本原理和理论思想，以具有强大的应用程序开发功能和数据库开发功能的java为开发工具，设计开发了这套机动车租赁管理系统。在Windows环境下，此系统具有比较友好的界面和基本完善的功能，使用轻松方便，易于维护，适应性强。

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