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图像修复是图像复原研究中的一个重要内容, 它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息，其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。(Image restoration image restoration is an important part of the study, its purpose is to present the information according to the image to automatically recover lost information, which can be used for missing information in the old photo restoration, video, text and video error concealment removal .)

涵盖了几种常用的基于线性混合模型的高光谱数据解混算法的代码，可以借鉴！(It covers several common codes of hyperspectral data fusion algorithm based on linear mixed model, which can be used for reference.)

sift算法引用于图像处理的一些常用程序(a reference to the image processing algorithms sift some common procedures)

整合了不完整张量的平滑平行因子分解和最小化张量秩模型的有效选择的张量补全，用于图像处理，(The proposed method admits significant advantages, owing to the integration of smooth PARAFAC decomposition for incomplete tensors and the efficient selection of models in order to minimize the tensor rank.)

采用快速简单的投影法和差影法实现条烟的缺陷检测(Fast simple video projection method and differential method to achieve Article smoke Defect Detection)

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)

说明：  对用声级计测得的交通噪声级进行分析和处理，包括图形的显示(Right to use sound level meter measured the traffic noise level of analysis and processing, including the graphical display of)

基于块匹配的稳像算法，包括演示视频，非常全面，希望对大家有帮助(Stabilization based on block matching algorithms, including a demonstration video, very comprehensive, we hope to help)

非常好的纹理分割，区域分割的matlab源代码，可用(Very good texture segmentation, region segmentation matlab source code can be used)

说明：  NISwGSP stitching . 新一代的图像拼接(image stitching new. more powerful than apap)