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数字图像处理 哈里斯脚点检测算法实现 图形界面完全 先高斯滤波 在监测角点(image processing Harris coner dection GUssian filter)

厦门大学OJ上的ACM题1071目前最好算法,原创作品()

图像分割 基于区域的分离和合并 实例 自己写的(SPLITMERGE Segment an image using a splil-and-merge algorithm.)

Downsample image console program using opencv.

matlab做的图像去噪程序，使用的是维纳滤波法（winner），内附图像，可直接运行(matlab image denoising procedure, using the Wiener filter method (winner), included images, can be run directly)

二进小波多级分解。基于二进小波的图像度尺度分解和边缘检测，效果还行。(into two multi-level wavelet decomposition. Based on Wavelet Image degrees scale decomposition and edge detection, the results were OK.)

粒子滤波跟踪，还算不错的一个demo，调试验证可以通过(Particle filter tracking, fairly good one demo, debug and verify through)

说明：  python实现双目立体匹配SGBM算法(SGBM algorithm for binocular stereo matching based on Python)

对比CPU和GPU加速，pcl::cuda的使用教程，利用随机采样一致(RANSAC)去除地平面等例子。(Compare CPU and GPU acceleration, pcl::cuda tutorial, using random sampling consistency (RANSAC) to remove ground plane and other examples.)

【实例简介】