ntirvfqy

说明：  数字图像原理包括8.1 图像 8.2 数字图像处理学 8.2.1 数字图像处理方法 8.2.2 数字图像处理的主要内容 8.3 图像文件格式 8.4 图像类型 8.4.1 索引图像 8.4.2 灰度图像 8.4.3 RGB 图像 8.4.4 二值图像 8.4.5 图像序列 8.4.6 图形类型判断 8.5 图像类型转换 8.5.1 dither 函数 8.5.2 gray2ind 函数 8.5.3 grayslice 函数 8.5.4 im2bw 函数 8.5.5 ind2gray 函数 8.5.6 ind2rgb 函数 8.5.7 mat2gray 函数 8.5.8 rgb2gray 函数 8.5.9 rgb2ind 函数 8.6 MATLAB 中的 8 位和 16 位图像 8.6.1 8 位和 16 位索引图像 8.6.2 8 位和 16 位灰度图像 8.6.3 8 位和 16 位 RGB 图像 8.7 图像文件的操作 8.7.1 查询图像文件的信息 8.7.2 图像文件的读取 8.7.3 图像文件的存储 8.7.4 图像数据类型的转换 8.7.5 图像文件格式的转换 (数字图像原理)

灰色PID控制。灰色系统理论，PID控制。是灰色模型GM进行定量预测(Grey PID control. Grey system theory, a PID control. Grey model GM quantitative prediction)

ofdma 的一些资料对于初学者是很有用的 学习也很方便(ofdma some information is very useful for beginners to learn is also very convenient)

利用matlab实现的HEFT算法，其中包含计算rank值(HEFT algorithm)

该文档详细的介绍了alamouti码的编码原理(This document describes in detail the principle of a Code alamouti)

运用粒子群优化算法对ARMA(p,q)模型的阶数进行优化是可行的，且利用优化后的ARMA模型对航空发电机状态趋势进行分析的结果十分准确，与原始数据所表现出的航空发电机状态变化趋势基本一致。经计算，此时分析结果的平均相对误差较小，仅为1.38 ，与优化前构建的ARMA模型相比，平均相对误差降低0.23个百分点，优化效果明显。(Using particle swarm optimization algorithm to optimize the order of the ARMA (p, q) model is feasible, and the use of the results of the ARMA model optimized air generator status trends analysis is very accurate, and the raw data showed aviation the generator status consistent trend. Calculated analysis of the results, the average relative error is small, only 1.38 , compared with the the ARMA model built before optimization, average relative error is reduced by 0.23 percentage points, to optimize the effect is obvious.)

Dufing方程是一种重要的动力系统山，是反映工程物理系统中非线性现象和混沌动力学行为的极其重要的方程式。通过Duffing方程可以探讨铁磁谐振电路中的分岔、拟周期运动、子谐波振荡。而在非线性与混沌系统的研究中，Duffing方程展示了丰富的混沌动力学行为。本文通过对不同情况下的Duffing方程进行分析，利用MATLAB进行仿真，从而对Duffing方程有进一步的了解。(Dufing equation is an important dynamic system mountain, which reflects the nonlinear phenomena and chaotic dynamics in Engineering Physics system. The bifurcation, quasi periodic motion and sub harmonic oscillation in ferromagnetic resonance circuit can be discussed through the Duffing equation. In the study of nonlinear and chaotic systems, the Duffing equation shows abundant chaotic dynamical behavior. In this paper, the Duffing equation under different conditions is analyzed and simulated with MATLAB, so as to have a further understanding of the Duffing equation.)

自己开发的基于阶跃响应曲线的面积法程序，实验结果良好。(Their own development based on the step response curve area method procedures, the experimental results well.)

说明：  matlab在电力系统中的应用，基于UPFC仿真程序(matlab in power system applications, based on UPFC simulation program)

signal+noise is very simple like this