signal_processing

c8051f020源代码39个 使用Silicon Labs IDE 调试器(C8051F020 source code 39 to use Silicon Labs IDE debugger)

说明：  课本所有章节的代码，对应课本每章节每个案例代码均有，可以放心使用(Code for all chapters of the textbook)

说明：  matlab43个神经网络学习的案例，有详细的说明和源码(Matlab 43 cases of neural network learning, with detailed description and source code)

For simulation of nakagami-m

说明：  传统经验模态分解基于信号的极值点，例如δ(t) 函数就不能用 EMD 来处理，为抑制这一影响，Huang 于 2005 年提出了一种加噪的经验模态分解方法，即集总经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition，EEMD）。其基本原理是在原始信号上加上幅值很小的白噪声，然后做EMD分解，使不同尺度的信号成分映射到相应阶数的IMF 上。(Traditional empirical mode decomposition (EMD) is based on the extremum of signal)

毕设内容，高光谱图像基本处理，遗传算法无功优化，小波包分析提取振动信号中的特征频率。( Complete set content, basic hyperspectral image processing, Genetic algorithm based reactive power optimization, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.)

sql学习必备材料，讲解通俗易懂，很有层次，内容丰富(This book is SQL learning materials and understanding very easy and very hierarchical and riching in content)

算法笔记书籍上每一章节每一小节出现的算法题目的源代码。(The source code of the algorithm Title appearing in each chapter and section of the algorithmic notebook.)

MATLAB教程-台大郭彦甫 适合初学者(MATLAB Course-Taida Guo Yanfu Suits Beginners)

说明：  求解一些数学中最常见遇到的非线性最优化的模型，比如信号灯的优化配时问题求解等等。(conclusions)