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能实现箝位二极管多电平功能。较好的输出单相多电平，并能够实现中点电压平衡。(Multi level function of clamping diode is realized.)

利用MATLAB对语音信号进行数字信号处理和分析,以及合成，在MATLAB软件平台对所采集的语音信号，加快和变慢语速,同时进行一些特殊处理,如回音和变声,并进行语音的线性预测分析。(MATLAB voice signal to digital signal processing and analysis, and synthesis, in the MATLAB software platform for the acquisition of the speech signal, speed up and slow speech rate, while some special handling, such as echo and change the sound and voice linearpredictive analysis)

四阶龙格库塔数值方法，用于求解光纤光栅非线性耦合模方程，可求解正向，反向传输波幅度(Fourth-order Runge-Kutta solution of the coupled mode equation)

频率偏移估计，对初学者有很大帮助.请有用的欢迎下载(Frequency offset estimation of great help for beginners. Useful welcome to download)

直流无刷电机控制仿真，狠好，很全的，在外国网站下的(Brushless DC motor control simulation, hard, and very wide, and in foreign countries under the site)

特征提取，主要应用matlab对图像的特征进行提取，获得一些精度。(tezhengtiqu)

Runway detection using various fetaures.They are as follows Haralick feature,Basic features,Zernike moments,Circular-Mellin features,Fourier power spectrum,Gabor filters

波束形成的能量分配算法，与中继选择方案及Larsson方案做对比( U6CE2 u675F u5F62 u6210 u7684 u808F u0206 u9141 u9121 u6CD5 uFF0C u4E0E u4E2D u7E7 u9009 u62E9 u65B9 u6848 u53CALarsson u65B9 u6848 u505A u5BF9 u6BD4)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

Carbon dioxide properties according to Span & Wagner equation of state.