第28章 使用DAO操作数据库

用于计算图像的计盒维数的小程序，自己的课题应用(Used to calculate the box dimension of the program, the subject of its own application)

求盒维数的matlab程序，可以计算维度，用盒子维度的方法(Box-counting dimension for the matlab procedure, can calculate the dimensions, using the box dimension method)

计算分块灰度图像的分形盒维数技术的源代码(Calculation sub-block gray-scale image of the box dimension of fractal technology in source code)

Grass文件夹下为分形草的程序源代码，程序运行后，只需要按空格键就可以随机产生不同的分形草图形(Grass folder for grass fractal source code, the program running, just a space bar can be different randomly generated fractal graphics grass)

FracLab是一个基于分形和多重分形方法的通用信号和图像处理工具箱。 FracLab可以从两个不同的角度来讨论： 分形分析：大量程序允许计算与一维或二维信号相关的各种分形数量，例如尺寸，Holder指数或多重分形谱。 信号处理：或者，可以直接使用FracLab来执行信号处理中的许多基本任务，包括估计，检测，去噪，建模，分割，分类和合成。 请注意，FracLab不是用来处理“分形”信号（无论给出什么意思），而是将分形工具应用于研究不规则信号，但是也可能是任意的信号。 图形界面使FracLab易于使用和直观。此外，FracLab还提供了各种与小波有关的工具。(FracLab is a general purpose signal and image processing toolbox based on fractal and multifractal methods.)

盲源分离课件，本课件用通俗易懂的语言对盲源分离技术进行了详细的讲解，是一个入门的必备课件，我很受益。分享一下。(Blind source separation courseware, the courseware in plain language for the blind source separation techniques for a detailed explanation, is an essential entry courseware, I benefited. Share.)

说明：  本资料仅用于COMSOL爱好者学习，切勿传播，本软件提供强大的多物理场分析。(This information is only for COMSOL enthusiasts to learn, do not disseminate, this software provides a powerful multi-physical field analysis.)

N 整形变量，输入参数，矩阵A的阶数 A[] 实型数组，输入、输出参数，输入是按列存放方阵A，计算结束时输出A的逆矩阵 B[] 实型数组，输入、输出参数，输入时按列存放实方阵B，计算结束时输出（A逆*B—）( Gauss Jordan elimination )

这是一个一维时间序列关联维数计算程序，用matlab编写，希望对大家有帮助(This is a one-dimensional time series correlation dimension calculation program, using Matlab prepared, and I hope to be helpful)

光学图像的几何仿真，采用已有的光学图像作为参考，布置在传感器照射范围区域，然后根据卫星轨道、姿态等获得新的图像，该图像能够反映原始图像的几何特性(Optical image geometry simulation, using the existing optical image as a reference, arranged in the area illuminated area of ​ ​ the sensor, then the satellite orbit, attitude and so obtain a new image, the image can reflect the geometric properties of the original image)