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FracLab是一个基于分形和多重分形方法的通用信号和图像处理工具箱。 FracLab可以从两个不同的角度来讨论： 分形分析：大量程序允许计算与一维或二维信号相关的各种分形数量，例如尺寸，Holder指数或多重分形谱。 信号处理：或者，可以直接使用FracLab来执行信号处理中的许多基本任务，包括估计，检测，去噪，建模，分割，分类和合成。 请注意，FracLab不是用来处理“分形”信号（无论给出什么意思），而是将分形工具应用于研究不规则信号，但是也可能是任意的信号。 图形界面使FracLab易于使用和直观。此外，FracLab还提供了各种与小波有关的工具。(FracLab is a general purpose signal and image processing toolbox based on fractal and multifractal methods.)

Fractal using DCT transform

用迭代函数ifs画分形几何，非常有用，可以仿真画自然界的几何事物(iteration function ,fractal geometry ,ifs)

Grass文件夹下为分形草的程序源代码，程序运行后，只需要按空格键就可以随机产生不同的分形草图形(Grass folder for grass fractal source code, the program running, just a space bar can be different randomly generated fractal graphics grass)

计算分块灰度图像的分形盒维数技术的源代码(Calculation sub-block gray-scale image of the box dimension of fractal technology in source code)

基于特征的影像匹配——SIFT Method!!! 相当经典,只不过是MatLab源码(Based on the characteristics of image matching, SIFT Method!!!!!!)

WXH-斐波那契数列.Koch曲线 动态的Von Koch分形曲线,中点法生成Sierpinski地毯 分形蝴蝶 (WXH-Fibonacci sequence. Koch curve dynamic Von Koch fractal curve, the mid-point method to generate fractal Sierpinski carpet Butterfly)

Sierpinski分形算法的源代码，包括一个应用程序，了解基本的Sierpinski算法(The Sierpinski fractal algorithm source code, including an application, understand basic Sierpinski algorithm)

光学图像的几何仿真，采用已有的光学图像作为参考，布置在传感器照射范围区域，然后根据卫星轨道、姿态等获得新的图像，该图像能够反映原始图像的几何特性(Optical image geometry simulation, using the existing optical image as a reference, arranged in the area illuminated area of ​ ​ the sensor, then the satellite orbit, attitude and so obtain a new image, the image can reflect the geometric properties of the original image)

利用差分盒分形维数的理论得到图像的分形维数的matlab程序(Using differential box fractal dimension theory to get an image of the fractal dimension of the matlab program)