sgfilter

有色噪声干扰非平稳状态下，MVDR扩展凹槽滤波形成方法(With colored noise under non-steady state, the the MVDR extended groove filter forming method)

对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法： 1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数； 2. 只能用C/C++，不能用其他语言； 3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的； 4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS； 5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色 展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图像文件； 6. 命令格式： “xxx.exe 图片文件 k 参数(=0.04) Aperture_size(=3)”。(The input of a color image, write your own code to achieve Harris Corner Detection Algorithm: 1. Can not be called directly inside OpenCV some functions associated with the Harris corner detection 2. To only use C/C++, can not be used in other languages 3. GUI only with their own HighGUI, can not use QT or other 4. The platform can be used Windows, Linux, MacOS 5. Display intermediate and final results of the test results, including the largest eigenvalues diagram, the minimum feature value graph , R chart (you can consider color display), picture superimposed on the test results, etc., and these intermediate results are output as an image file 6. Command Format: " xxx.exe picture file k parameters (= 0.04) Aperture_size (= 3 ). " )

对变化的视频序列进行对象追踪,检测边缘图象,对感兴趣的图象进行颜色约束.(Video sequences on the object change tracking, edge detection image, the color of images of interest bound)

由VC实现画矩形、椭圆和随手画功能，对图像处理人员会有帮助(paintings by VC rectangular, oval and hand painting functions, image processing staff to be helpful)

包含实验图片，实验代码,对于从事数字图像处理工作有一定帮助(including experimental images and agrithms.It is benificial to image procecing workers.)

使用GDI 进行动态会制多叉树代码，例子是使用FP-Tree算法生成的一个多叉树进行动太绘制

说明：  利用vc画图，特点是可以画一些有特殊效果的几何图像(use vc drawing, painting features can be some special effects of geometric images)

RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法，该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码。(Oct 2009 This matlab code implements the augmented Lagrange multiplier method for Robust PCA. )

课程作业，可视密码的matlab实现代码以及展示用ppt(Course work, visual cryptography matlab code and display ppt)

基于纹理度量的图像分割，适用于遥感图像，利用到K-mean算法(texture measurement based on the image segmentation, applicable to remote sensing images, the use of K-mean algorithm)