sgfilter

基于分块可压缩传感的图像重建，里面包括contourlet、DWT、DDWT、DCT，图像压缩传感与重建。(Based on the sub-block compressible sensing image reconstruction, which include the Contourlet DWT DDWT,, DCT image compression sensing and reconstruction.)

canny边缘检测的matlab实现，用到了基于Otsu算法的自适应阈值选取(canny edge detection)

说明：  OpenCV FaceDetectDirectShow小波图像分割算法(Wavelet image segmentation algorithm)

c 实现 canny算子(c realize canny )

利用gabor滤波器方法提取视网膜血管，在提取之前进行预处理。gabor滤波器参数选择的是3个角度，12个方向(Gabor filter method is utilized to extract the retinal blood vessels, preprocessing before extraction. Gabor filter parameter selection are three angles, 12 direction )

首先读入图像，转化成hsi彩色空间，然后只对亮度I分量作直方图均衡化，最后合成三个分量返回到RGB图，但是这种方法容易使颜色失真，失去了部分图像细节。(First read in the image, into the hsi color space, and then only on the brightness I component for histogram equalization, the final synthesis of the three components of return to RGB chart, but this method is easy to make color distortion, loss of part of image detail. )

使用sift算法，找出图像的关键点，使用关键点作为匹配因子对两幅图像进行匹配，数据库中包含了丰富的可用图片库。(Use sift algorithm to find the image of the key points, key points to use as matching factor of two images match, the database contains a wealth of available gallery.)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

houph变换，通过梯度函数得到图像的梯度矩阵，通过检测圆检测眼睛位置。(houph transform, through the gradient function to be the image gradient matrix, circle detection by detecting the location of the eyes.)

小波多分率分析，用于数字信号和图像处理，噪声的去除(Wavelet analysis multisection rate for digital signal and image processing, noise removal)