一些自适应信号处理的算法

PRTools4 A Matlab Toolbox for Pattern Recognition

基础的PSO算法程序，可以方便的解决优化问题，也可以在此基础上方便的进行改进(Based on PSO algorithm program, you can easily solve the optimization problem, on this basis can also be easily be improved)

Code for generate priors.

仿真实现均匀圆阵任意阵元工作时的方向图，工作参数可任意调节(Simulation of uniform circular array of arbitrary array work pattern)

自适应滤波器的LMS算法，并观察不同的步长因子对其性能的影响。(LMS adaptive filter algorithm, and observe the different step-size factor on their performance.)

关于距离扩展目标-分形理论检测方法的matlab实现程序(About distance expansion goal- matlab fractal detection method to achieve program)

小波谱分析mallat算法经典程序，实现小波谱分析(mallat)

二分法程序,可以用他来求解非线性放成的跟问题，精度高，速度快(ke yi jie jue er fen fa qiu jie de wen ti ,li yong er fen fa jie jue fei xian xing fang cheng qiu gen de wen ti .su du kuai jing du gao )

说明：  DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。 DEAP数据库并未提供情感类别标签。(EEG dataset, including DEAP database and MAHNOB-HCI database)

说明：  MATLAB_编程风格指南，很精巧，很实用，很不错的。(MATLAB_ programming style guide, very delicate, very practical, very good.)