BER-for-BPSK--ZF--ML-2-2

Base-band signal generation usin matlab

Eigenfaces and Face recognition

聚类算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。 这里是MAtlab源代码。(err)

matlab program describes bit selection

Sequentielle Quadratische Optimierung fuer f(x) = Min!, g(x) >= 0, h(x) = 0 unter Regularitaetsbedingung FUNKTIONEN: gp.m, gp_g.m, restor.m, sigini.m name_f.m: Zielfunktion/Gradient name_g.m: Ungleichunen/Gradienten name_h.m: Gleichungen/Gradienten INPUT: name Name des Problems x zulaessiger Punkt als Startvektor OUTPUT: (x,y,z) Kuhn-Tucker-Punkt f = f(x) Funktionswert errorcode = 1: Max. Schrittzahl in Iteration errorcode = 2: Max. Schrittzahl in Backtracking errorcode = 3: x nicht zulaessig

variation变换法求分形维数，编译过，可以用，很好(variation)

Matlab 金融分析与金融数据处理(Matlab financial analysis and financial digit calculate)

通信中位同步的gardner算法的matlab仿真(Communications Synchronization gardner of the Matlab simulation algorithm)

learn matlab in easy way

两种赌轮算法比较，内容清晰，可直接在matlab上运行(Roulette wheel selection)