lsmtan

矩阵特征值计算包括使用matlab中原有的功能和开发后的功能。(Matrix eigenvalue calculation include the use of matlab functions and development of the Central Plains and some post-functions.)

matlab 几个列子 很有用 编译通过了的可以直接复制用(matlab compiled several useful Liezi can be passed directly to reproduction)

中心逼近式改进灰色模型滑坡形变预测预报代码，自己写的，带有详细的解释(Center approach to improve the gray model of landslide deformation forecasting code, wrote it myself, with a detailed explanation)

信号与系统基础练习，演示了数字信号处理中常用的傅里叶变换，分析时域和频域的信息(Signals and systems based practice, demonstration of digital signal processing used in the Fourier transform of the time domain and frequency domain information analysis)

模拟大型服务器均衡器工作，将多台低性能服务器组合成高性能、高可用的服务器(Simulate large server equalizer work combines multiple servers into a high-performance low-performance, high availability servers)

说明：  普通显示技术是根据几何光学成像原理，记录下光波的振幅，将空间物体成像在一个平面上。由于丢失了光波的相位信息，因而物体的信息是不完整的。全息图因能够完整地记录物光波的振幅和相位，因而能够包含物体的全部信息。菲涅耳全息术作为全息术的一个分支，更是得到了飞速的发展，已经广泛应用于全息干涉计量术、全息存储、全息光学组件、全息显微术等各个领域。 本论文主要研究菲涅耳全息图的编码与显示过程。经典光全息术包括波前记录和波前再现两步。全息波前记录将物光和参考光以干涉条纹记录成全息图，此全息图同时记录了物光波的振幅和相位 然后用参考光照射全息图，该参考光经过衍射后，即可再现出原始物体。 计算全息是将先进的计算机技术和光全息术结合起来，利用计算机产生全息图。它不需要物体实际存在，而是把物波的数学描述输入计算机处理后，绘制出全息图，然后用光学方法重现。本文采用计算全息方法,利用Matlab模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图 ,并由所生成的全息图再现出原始图像 ,完成全息图的数字再现。 (Fresnel hologram coding and display)

color conversion using matlab

eigenfaces description for face recognition

仿真BPSK调制在AWGN信道下分别使用卷积码和不使用卷积码的性能(Simulation BPSK modulation in AWGN channel respectively convolutional code and a convolutional code performance without)

matlab ，记录 麦克风输入的声音，播放保持所记录的声音。(matlab record the sound and play it)