demons

这是一个matlab tld算法，供大家参考(This is a matlab tld algorithm, for your reference)

Jsteg隐写算法[23][24]由D. Upham提出，该算法将秘密信息嵌入在量化后的DCT系数的LSB上，但值为-1、0、+1的DCT系数例外。提取秘密信息时，也只是将隐藏信息的图像中不等于-1、0、+1的量化DCT系数的LSB取出即可(steganography of jsteg)

地震剖面代码,横坐标是时间，纵坐标是道数.(Seismic code, the abscissa is the time, the ordinate is the number.)

光伏最大功率点跟踪模型 希望对大家有用 谢谢(Photovoltaic Maximum Power Point Tracking model I hope useful thanks)

该函数是用于计算峰值信噪比和信噪比的程序(it can be used to calculate psnr and snr)

Brown noise generated in Matlab

VB像素光影跟踪（图像渲染）工具,有需要的就下载吧。(VB Tracking pixel lighting (image rendering) tools, there is a need to download it.)

利用 svt算法解决 Rpca算法的放缩问题，牛刀小试，大家见谅！(Solves the Robust PCA relaxation)

此文件一共包含3个m文件。第一个文件的功能是绘制一个二值图像，并显示其傅立叶幅度谱。文件2功能是设计频域理想低通滤波器，并加以验证：读入一个二值图像(cameraman.tif)加噪声后在频域进行低通滤波观察滤波后的图像效果。文件3的功能是对图像eight.tif加入椒盐噪声后，实现Butterworth低通滤波.(This file contains 3 m documents. Functions of first file is to draw a binary image, and displays its Fourier amplitude spectrum. Document 2 is designed to function a frequency domain ideal low-pass filter , and verified it: reading a binary image (cameraman.tif) plus noise on it and smoothing it in the frequency domain using low-pass filtering.The filtered effect will be observed by displaying image.Document 3 is designed to read a binary image(eight.tif) and add salt and pepper noise on it, realized frequence domain Butterworth low-pass filter.)

说明：  LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)