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说明：  

利用维纳滤波实现噪声中的语音信号恢复，产生chirp信号，噪声为高斯白噪声，噪声叠加在chirp信号上，构成观测信号x(n),使用编程方法实现使用维纳滤波滤除高斯噪声。(Wiener filtering the voice signal recovery in the noise generated chirp signal, the noise is Gaussian white noise, noise superimposed on the chirp signal, constitute the observed signal x (n), using the programming method using the Wiener filter filter Gaussian noise.)

adaboost的实现算法，可进行人脸的样本训练(implementation of the AdaBoost algorithm, can be a sample of people face training)

仿射图像匹配时候可以用到，需要已知先验知识，然后直接调用就可以了(Affine image matching can be used when the need is known a priori knowledge, then you can directly call the)

霍夫曼图像压缩编码，无损压缩，压缩率为2倍，压缩效果很好。(Image compression Huffman coding, lossless compression, the compression rate is 2 times the compression works well.)

说明：  给定受感染红细胞图片，自动判定受感染红细胞数目(Given the picture of infected red blood cells, the number of infected red blood cells can be determined automatically.)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

Visual C++ 6.0，基于opencv，MFC框架下开发，一个具有视频交互功能的桌面程序，功能类似于例程“Computer Vision Virtual Buttons”，能够实现基于视频交互的虚拟按钮的触发，(Visual C++ 6.0, based on opencv, MFC framework of development, a video interactive features of desktop applications, functions similar to the routine " Computer Vision Virtual Buttons" , to video-based interactive virtual button, trigger,)

FCM源代码，专门用于图像分割的，速度很快(FCM source code, specifically for image segmentation, very fast)

用于仿真OAM光束在真空中进行夫琅禾费衍射，附件是其相关书籍(Used to simulate Fraunhofer diffraction of OAM beam in vacuum)