Nakagami-channel-simulation

基于BP网络预测的matlab程序，可以用于BP网络预测，matlab编译通过(BP network based on the forecast matlab procedures, can be used in BP network prediction, matlab compiler through)

在matlab环境中，利用单纯形法求解线性规划问题(In the matlab environment, using the simplex method for solving linear programming problems)

对中频信号的采用处理，以及速率的转换等，其中使用低通滤波器(The adoption of the IF signal processing, as well as the rate of conversion, in which the use of low-pass filter)

主要用来对钢丝绳漏磁检测信号进行消噪处理，通过简单修改可以实现对钢丝绳检测信号的各种消噪方法。(wire rope magnetic flux leakage detection denoising)

基于MATLAB的心音信号的特征提取研究与实现(Research and Implementation characteristics extracted heart sound signal based on MATLAB)

说明：  一个基于遗传算法与mp的外文文献，讲的很清楚明了，有参考价值(VOICED/UNVOICED SPEECH DISCRIMINATION IN NOISE USING GABORATOMIC DECOMPOSITION)

mono pulse signal by using the matlab for designing radar sensor

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

演示Hopfield网络，具有两个稳定平衡点，其期望向量T如下。(Demo Hopfield network with two stable equilibrium point, the expectation vector T as follows.)

dfig simulation is explained with the help of matlab