reconstruction_algorithm_LASSO

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

controle indépendant des puissances active et réactive de la MADA (DFIG)

自己写的matlab程序 数值分析课程里的程序(Their own written procedures for numerical analysis matlab curriculum procedures)

单载波频分多址的研究，可以降低单载波的峰值平均功率比(Single-carrier frequency division multiple access research, can reduce the peak single-carrier average power ratio)

This code serves as a tutorial for implementation of Scalar Kalman Filter

求解赋权图中任意两点之间的最短路径及距离(solve the shortestpath problem)

this is matlab book on digital signal processing.

block level lms filter based on matlab

example of a msk modulation in simulink.

基于MATLAB实现了极坐标下的傅里叶变换，对一个给定 n×n 的二维信号，其计算复杂度等价于笛卡尔坐标下的2D-FFT，可广泛应用于图像处理和分析。(A fast high accuracy Polar FFT algorithm is given in the software package written in MATLAB. For a given 2D signal of size n×n, the algorihtm s complexity is just like in a Cartesian 2D-FFT, which can be used widely in image processing and analysis.)