WaveletBasedImageSegmentation

本程序采用水平集方法，演示了一个心形曲线在曲率力的作用下，逐渐消逝的过程。(This procedure uses the level set method, shows the process of a heart-shaped curve s disappearing under the force of the curvature.)

经过测试的基于sift程序的图像拼接。以lowe的程序为sift提取核心程序，此外还包括ransac算法，单应矩阵提取，图像融合（包括加权融合以及平均融合）算法，融合效果在testnew中可见。(Image mosaic based on sift program tested. The lowe program sift extract the core program, in addition to including ransac algorithm homography extract image fusion (including fusion weighted average fusion) algorithm, fusion effect is visible in testnew.)

Harris角点检测，关于角点的应用在图像处理上比较广泛，如图像匹配(FPM特征点匹配)、相机标定等。网上也有很多博客对Harris角点检测原理进行描述，但基本上只是描述了算法流程，而其中相关细节并未作出解释，这里我想对有些地方做出补充说明，正所谓知其然知其所以然，如有不对，还望指正。(Harris corner detection)

这是一重要的图像修补源代码，基于图像快的修补，是修补算法的经典制作（1）(inage quilting image inpainting )

说明：  基于活动轮廓模型的图割算法，实现图像的高效分割！非常好的代码。希望帮助大家！(Graph cuts based active contours which is used for image segmentation.Excellent source code!)

说明：  非局部去噪算法-nonlocal denoise 源码(Non-Local Denoising Algorithm-nonlocal denoise source)

二维EMD程序，这是利用最新的插值函数，个比较经典的二维经验模式分解程序代码，适用于图像的特征提取和分解((A two-dimensional EMD algorithm, the author is Anna Linderhed, her Ph.D. research topic is bidimensional EMD and wavelet transform))

本程序完成了对运动图像的识别与跟踪功能，程序里自带了测试的图像(The program to complete the identification and tracking of moving images, the program comes with the test image)

用协方差方法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计,()

在图像的DCT系数上嵌入信息，图像为常见的512*512大小的灰度图（实验所用图像为LENA.BMP）。嵌入的信息为一二进制Logo图（实验所用logo图为tj-logo.bmp），该图大小为32*32，共1024个Bit。 1. 在LENA图中嵌入水印，输出嵌入后的水印图像。 2. 对水印图像解码，输出解码后得到的logo图，并统计错误率。 3. 使用不同的嵌入强度进行嵌入，观察其对作品直觉效果和解码效果的影响，绘制相应的曲线。 4. 使用加入噪声、改变对比度、JPEG压缩等攻击方法对水印作品进行攻击，查看解码的效果。 (Information embedded in the DCT coefficients of the image, the image of the common 512* 512 size gray-scale (experimental image LENA.BMP). Information embedded in a binary Logo Figure (used in the experiment logo picture shows the tj-logo.bmp), the plot size 32* 32, 1024 Bit. LENA Figure embedded watermark, the watermark image output embedded. (2) logo watermark image decoding, the output decoded Figure statistical error rate. (3) using a different embedding strength for embedding, observe the works intuitive effects and decoding results, and draw the corresponding curve. (4) by adding the noise, change the contrast, JPEG compression attack methods to attack, to see the effect of decoding the watermark works.)