hundun

本matlab源代码功能是用有限元方法来解决在统一的横向压力下的薄板弯曲问题。(Bending of thin plate under uniform transverse pressure is solved using Finite Element Method)

说明：  NPC三电平仿真, matlab仿真，2017版本(NPC 3level invrter simulation)

牛顿迭代算法 m文件 我们在计算方法课上讲过，按书上给的算法作的(Newton iterative algorithm m our calculations document class said, according to the book to make the algorithm)

说明：  Euler解常微分方程,Taylor解常微分方程,追赶法求解三对角方程(Euler solutions ordinary differential equations, differential equations solution Taylor, catching up with the method three pairs Kok equation)

本源码将横向自适应滤波器和格型自适应滤波器的LMS算法综合在一起,对起权系数跟踪性能可以做较好的比较.(源 虢?应 瞬 透 应 瞬 LMS惴ㄛ?一, 权 蔚 芸 虾 玫谋 冉.)

说明：  直流电机调速系统，simulink源码，包括开环与闭环系统。自己对某一型号电机进行建模(simulink original code)

说明：  利用二维小波的图像增强 基于小波变换的多尺度图像边缘检测matlab源代码(在Matlab7.0下运行) (Using two-dimensional wavelet image enhancement based on wavelet transform multi-scale edge detection matlab source code (in Matlab7.0 run))

watermark the data in image using svd algorithm...coding only for embedding watermark

指纹识别的源程序，用matlab程序实现的，可以参考看一下()

脑波FFT变换 调用格式见m文件头部说明（下边也复制了一份） 有配套.DLL.h.lib.ctf文件，可以在C或C++环境中调用 ------------------------------------ 保存为FFT.m文件 输入参数： N：进行FFT变换的点数（要求是2的N次幂）； fs：信号的采样频率（frequency of simpling） sig：进行FFT变换的数组（一维）。 输出参数： f_sig:变换后的信号（一维数组） E_delta、E_theta 、E_alpha、E_beta分别表示δθαβ相应频段的能量加和。 other为其余频段的能量加和（供参考用） -------------------------------------------------------------------------- function[ f_sig ,E_delta , E_theta , E_alpha , E_beta , other ] = FFT( N , fs , sig )(EEG FFT transform is called m file format, see head illustrate the matching DLL files, you can be C or C++ to call------------------------ simpling) sig: to FFT transform array (one dimension). Output Parameters: f_sig: transformation of the signal (one-dimensional array) E_delta, E_theta, E_alpha, E_beta δθαβ, respectively, the energy increases and the corresponding frequency band. Other for the rest of the energy band increases, and (for reference) -------------------------------------------------------------------------- function [f_sig, E_delta, E_theta, E_alpha, E_beta , other] = FFT (N, fs, sig))