PO

说明：  abaqus周期性边界条件代码，可以参考学习(ABAQUS periodic boundary condition code can refer to learning)

K均值算法实现二维点的聚类，可以手动选择分的类别数(K mean algorithm for clustering two dimensional points)

已知日期，计算出星期几的程序.以过测试。计算正确。请放心使用。(Caculate Weekday)

利用贝叶斯分类原理实现多义词的消歧。首先利用训练语料进行训练，然后基于机器已经获取的知识的基础上对生语料进行词义标注。(Realize the principle of the use of Bayesian classification polysemous word sense disambiguation. First of all, the use of training corpus for training, and then the machine has been based on knowledge gained on the basis of corpus for semantic tagging of Health.)

说明：  卡尔曼初始对准主程序，说明了卡尔曼滤波在初始对准里的应用(Main program of Kalman initial alignment)

2015年全国大学生数学建模比赛创意折叠桌，利用Mathematica实现(2015 National Undergraduate Mathematical Modeling Competition creative folding table, using Mathematica to achieve)

许多图像问题需要某种物体的检测，其中图像之间的物体的外观有自然的变化。 如人脸识别，病变检测，神经通道分割。 这些图像问题可以通过手动注释图像对象来解决，以训练识别正常物体外观的模型。 这可以通过基于PCA的最大似然分类器来完成。(PCA algorithm suitable for detection / recognition of 2D image "objects")

这是前推回代法求解三相不平衡配电网的潮流计算，适合各种情况下的节点。(This is the forward and backward substitution method to solve the three-phase unbalanced distribution network power flow calculation, suitable for a variety of situations node.)

用C语言编写的1D-FDTD程序，含一阶mur边界，附结果matlab画图程序(Using C language 1D-FDTD procedures, including an order Mur boundary, with results of MATLAB drawing program)

Description 设a[0…n-1]是一个包含n个数的数组，若在i<j的情况下，有a[i]>a[j]，则称(i, j)为a数组的一个逆序对（inversion）。 比如 <2,3,8,6,1> 有5个逆序对。请采用类似“合并排序算法”的分治思路以O(nlogn)的效率来实现逆序对的统计。 一个n个元素序列的逆序对个数由三部分构成： （1）它的左半部分逆序对的个数，（2）加上右半部分逆序对的个数，（3）再加上左半部分元素大于右半部分元素的数量。 其中前两部分（1）和（2）由递归来实现。要保证算法最后效率O(nlogn)，第三部分（3）应该如何实现？ 此题请勿采用O(n^2)的简单枚举算法来实现。 并思考如下问题： （1）怎样的数组含有最多的逆序对？最多的又是多少个呢？ （2）插入排序的运行时间和数组中逆序对的个数有关系吗？什么关系？ 输入格式 第一行：n，表示接下来要输入n个元素，n不超过10000。 第二行：n个元素序列。 输出格式 逆序对的个数。 输入样例 5 2 3 8 6 1 输出样例 5(Set a[0... N-1] is a n array containing n numbers. If there is a [i] > a [j] i n the case of I < j, then (i, j) is a n inversion pair of a array. For example, <2,3,8,6,1> has five reverse pairs. Please use the idea of "merge sorting algorithm" to achieve the statistics of inverse pairs with O (nlogn) efficiency. The number of inverse pairs of a sequence of n elements consists of three parts: (1) The number of reverse pairs in the left half, (2) the number of reverse pairs in the right half, (3) the number of elements in the left half is greater than that in the right half. The first two parts (1) and (2) are implemented by recursion. To ensure the final efficiency of the algorithm O (nlogn), how should the third part (3) be implemented? Do not use O (n ^ 2) simple enumeration algorithm to solve this problem.)