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基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户

C# 开发ActiveX插件，可供其他语言调用，已测试C#,网页，java均可调用(C# Development ActiveX plug-in, calling for other languages, have been tested C#, web, java can call)

Tests that when Geolocation permission is denied, watches are stopped, as well as one-shots.

将数据库操作封装到Javabean，通过例子介绍，学会其基础应用，推荐(Encapsulate the database operations Javabean)

说明：  jfreechart制作图表，内容详细，一定要看啊(jfreechart charting, detailed and have to look at ah)

说明：  Java编程基础，关于api中String类中的方法实现，适合Java学习着使用(Java programming foundation, about the method implementation in String class in api, suitable for Java learning to use)

100多M的J2EE培训内容，培训几天就要10万元，够黑的(More than 100 M of J2EE training content, training days will be 100,000 yuan, the够黑)

java电子书管理系统，对电子书的增删改查，初学者适应(Java student information management system, mainly include: add and delete student information, for information management. Suitable for beginners.)

各种常见的排序算法包括n^2和nlogn级别的算法及优化(A variety of common sorting algorithms, including n^2 and nlogn level algorithms and optimization)

socket测试程序，java代码，android studio平台(socket test for andriod (java))