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说明：  java书籍ppt 里面有很多教程 值得参考使用(There are many tutorials in Java books worth referring to.)

jQuery学习教程，适合初学者观看，对刚开始了解jQuery的人是一本不错的教程(jQuery tutorial for beginners view of people who just begin to understand jQuery is a good tutorial)

基于网络编程，用Java写的服务器与客户端一对一聊天(Web-based programming, written in Java chat server and client one on one)

说明：  Guava 20.0 正式发布，Google 的 Java 常用类库。 guava-20.0.zip(Guava 20 is officially released, Google's Java common class library. guava-20.0.zip)

A WebSphere MQ application which uses MQQueueConnectionFactory to send msg to a Queue.

Delaunay三角网的逐点插入法. 原始作者 @author Paul Chew * * Created July 2005. Derived from an earlier, messier version.(Delaunay triangulation point by point insertion method. Original author @ author Paul Chew** Created July 2005. Derived from an earlier, messier version.)

说明：  java小程序，实现自动编程，非常有用，我是这么认为。请试试。 (java applets, automatic programming, very helpful, I think so.-88)

这个是我自己写的网上书店的管理系统，包括网上购物车，用户的注册，删除，修改以及管理员的管理系统(This is I wrote it myself online bookstore management systems, including online shopping cart, user registration, deletion, modification and management system administrator)

说明：  使用java，实现的简单的实现学生选课系统，附有源码和运行截图以及数据库(Using java, the simple implementation of student course selection system, with source code and running screenshots and database)

基于Spark的电影推荐系统本次项目是基于大数据过滤引擎的电影推荐系统--“懂你”电影网站，包含了爬虫、电影网站（前端和后端）、后台管理系统以及推荐系统（Spark）。一、爬虫开发环境： pycharm python3.6软件架构： mysql scrapy运行环境： 本次爬取的内容在外网，所以需先翻墙后才能成功运行。项目架构：二、电影网站开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc项目描述： 懂你电影推荐网站是一个基于SSM框架的web项目，类似当前比较流行的豆瓣。用户可以在网站上浏览电影信息和查询电影，并且网站会根据用户的浏览记录给用户进行实时的电影推荐。现已将网站部署在 http://115.159.204.68 网站上，感兴趣的朋友可以自行查看。Git的安装与IDEA和github的集成可以参考博客。项目架构：三、后台管理系统开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux powerdesigner软件架构： mysql mybatis spring springmvc easyui项目描述： 后台管理系统主要对用户信息和电影信息进行管理，如添加删除电影信息和完成用户信息的完善。其中为了更好地保存电影的图片信息，搭建了图片服务器，关于图片服务器FastDFS的搭建可参考博客。后台系统也布置在服务器上，感兴趣的朋友可以通过地址 http://115.159.204.68:8080/ 访问，为大家提供的测试账号为 test，密码为88888888。项目架构：四、推荐系统（Spark）开发环境： IntelliJ IDEA maven git linux软件架构： hadoop zookeeper flume kafka nginx spark hive mysql项目描述： 通过在电影网站系统埋点，获取到用户的点击事件（如用户喜欢哪部电影或对某部电影的评分）并将信息传至推荐系统，推荐系统根据该信息做出相应的处理，将推荐结果存入到mysql数据库中，web前端通过查询数据库将推荐的电影展示给用户