Ansys-APDL

数字信号处理，奥本海姆，第二版，西安交通大学出版社，pdf(Digital Signal Processing, Oppenheim, second edition, Xi' an Jiaotong University Press, pdf)

这本电子书是关于动态HTML的，5天学会有点夸张，但很好(This dynamic HTML e-books are about, and learn to five days a bit exaggerated, but very good)

复旦大学nios教材，一共有十章的内容，结合quartusii软件有详细的例子，图文并茂，可与周立功的sopc嵌入式系统基础教程配合学习nios(Nios, Fudan University, teaching materials, a total of 10 chapters, combined with software quartusii detailed examples, illustrations may be weeks of sopc meritorious basis for embedded systems with the tutorial to learn nios)

CPLEX的学习资料，最近用这个软件的人越来越多了，尤其是PPT文件，很适合初学者快速入门 (CPLEX learning materials, most recently with this software, more and more people, and especially the PPT file, it is suitable for beginners Quick Start)

python与机器学习实战教程，机器学习通过Python语言实现，通过大量的实例再现机器学习强大的生命力(Python and Machine Learning Practical Course. Machine Learning is realized by Python Language, and the powerful vitality of machine learning is reappeared through a large number of examples.)

说明：  工具说明，EDA工具的DataSheet，简单介绍及相关的参考文档(Tool Description, Data Sheet of EDA Tool, Brief Introduction and Related Reference Documents)

MATLAB神经网络43个案例分析.pdf+源码(43 cases of MATLAB neural network analysis of.Pdf+ source code)

雷达对抗及反对抗 刘玉山 许创杰 编著 电子工业出版社(Radar countermeasures against anti-Liu Yushan Xu Chuangjie edited by the Publishing House of Electronics Industry)

说明：  神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习 技术。 本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书 分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使 用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读 者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善 神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识 和树莓派知识。 本书适合想要从事神经网络研究和探索的读者学习参考，也适合对人工智 能、机器学习和深度学习等相关领域感兴趣的读者阅读。(Python Neural Network Programming)

通过插图详细解说了用modelsim仿真VHDL程序的过程，适于初学者。(Through the illustrations a detailed explanation of VHDL using modelsim simulation course of the proceedings, suitable for beginners.)