edge_ACO

AutoCAD 以其通用的格式、完善的图形绘制功能及强大的图形编辑功能在各行业计算机辅助设计方面发挥着举足轻重的作用，对其进行二次开发能以更高精度、速度的进行计算机辅助设计，提高工作效率。如今 AutoCAD 支持的二次开发语言比较丰富，不管在哪种开发语言下对其进行二次开发 AutoCAD 的运行原理、程序设计的方法及开发思路是不变的。综合各种开发语言的性能、功能、开发周期、开发难度以及未来的趋势得出结论：在.NET(C#)环境下对其进行二次开发最为合适。本书力求循序渐进、由浅入深，详细介绍 AutoCAD 二次开发原理与技术。以.NET(C#)环境下二次开发为主线，并介绍.NET(C#)调用 ObjectARX(C )程序的方法，从而实现在 C#环境中构建程序框架(易于实现与修改)，必要的时候在 C 环境中实现复杂或目前未托管的程序功能。融入 C 程序让.NET(C#)开发即便捷高效又功能强大。本书在详细的介绍 AutoCAD 基本对象及功能实现的同时结合丰富的开发实例以拓展开发的思路、指导实践开发的过程。本书内容安排如下：第一章“概述” 主要介绍 AutoCAD 软件的功能用途以及开发环境。第二章“AutoCAD 操作应用” 简单介绍软件的应用操作。第三章“程序设计基础” 主要介绍程序设计的基础。第四章“数据库基础” 主要介绍数据库相关的基础知识。第五章 “AutoCAD.NET 开发” 主要介绍 AutoCAD.NET APIs 及 AutoCAD 开发的基本方法与过程。第六章“开发实例” 详细介绍 AutoCAD 的开发过程以及开发思路。本书版权属于数字建筑网(http://www.BimCad.org)站长李冠亿所有。

说明：  用opencv编写的视频捕捉以及边缘提取的程序，调试成功，另附调试用的avi视频，希望对大家有所帮助(Opencv prepared with video capture as well as the procedures for edge detection, debugging success, followed by the avi debug video, hope to help everyone)

利用霍夫线检测实现车道线的自动检测并判断是否偏离(Using Hof line detection to achieve automatic detection of lane line and determine whether or not to deviate the)

(l)小波分析理论在变形监测数据处理研究中的理论意义和实用价值 (2)小波阂值去噪和多分辨分析在变形监测信号分析中的应用 (3)在算法和图像处理方面的优越性 ((L) wavelet analysis theory in the study of deformation monitoring data processing theoretical significance and practical value (2) wavelet thresholding denoising and multi-resolution analysis in deformation monitoring signal analysis application (3) in the algorithm and image processing superiority )

读入语音信号并对其进行dct变换进行压缩变换的matlab程序(Reading the speech signal compression transform Matlab procedures and dct transform)

实现图像的几何变换，包括图像的平移、镜像变换、缩放、转置以及旋转。(Achieve geometric transformation of image, including the image translation, image transformation, scaling, transpose and rotation.)

说明：  SIFT特征提取演算法------可用于两张影像之特征点匹配(SIFT feature extraction algorithm-can be used for feature point matching of two images)

该文件涵盖了65个使用IDL进行图像处理的源码例子，对IDL语言以及ENVI软件的理解非常有帮助。(The document covers 65 for image processing using IDL source code examples, on IDL and ENVI software' s understanding of language is very helpful.)

利用MATLAB实现图像处理，实现图像背景分离。(Using MATLAB to realize image processing)

说明：  对一副已经给出的图像进行中值滤波处理，利用罗伯特算子、索伯尔算子、canny算子、拉普拉斯算子，分别进行边缘检测。 具体见说明文档。(A given image is processed by median filter. Robert operator, Sobel operator, Canny operator and Laplace operator are used for edge detection. See the instruction document for details.)