matlab

我收集的提取Zernike矩的程序，并且自己稍微改动了一下，效果还可以。(I collected from Zernike Moments procedures, and their slightly altered for a moment, the effect can be.)

改进的水平集方法，采用C_V模型进化。为多相位(improve the level set method, C_V evolutionary model. For the multi-phase)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

将一幅图像划分成8*8图像块，计算灰度梯度共生矩阵，基于混合熵对每个图像块分类(divide an image into 8*8 image blocks,calculate gray-gradient-matrix, classify image blocks based on the mixed entropy)

本程序可实现维纳滤波，可应用于反褶积等反问题的求解过程中，是非常简单实用的(This program can be realized Wiener filter can be applied to deconvolution inverse problems and the process is very simple and practical)

共厄梯度方法!!!本程序适用于求解形如f(x)=1/2*x Ax+bx+c二次函数的稳定点； (total Eritrea gradient method! ! ! The procedure will be applicable to solve the shape of f (x) = 1/2* x Ax bx c quadratic Function stability;)

说明：  QR二维码识别中在对图像预处理后最重要的一步就是要进行定位，QR二维码中有三个位置探测图形，通过扫描其特征便可以进行精细定位，提出了一种新的算法用于筛选候选点。(In QR code recognition, the most important step after image preprocessing is to locate. There are three position detection patterns in QR code, which can be precisely located by scanning its features. A new algorithm is proposed to screen candidate points.)

医用图像处理程序,处理dicom文件。开源软件,参考dcmtk(dicom process soft)

利用块匹配稳像算法实现视频去抖动。 主程序入口位于shakeproof.m(shakeproof.m main function. emba.m exhaustive macro block matching algorithm. splitmv.m split mv field into backgroud and foreground. hist2d.m 2d histogram function.)

将语音文件.wav转化为FPGA所需的.mif文件(The voice file. Wav into the FPGA required. Mif file)