MFC_TreeCRTL

说明：  用VC开发的图形填充算法，简单实用， 希望对你的图形开发有所帮助， 如果有什么问题，可以与我联系(development of the VC graphics filling algorithm, simple and practical, and I hope to your graphics development will help, if any, can contact me)

里面有注释，还有sift和surf的比较(There are notes, there are more sift and surf the)

online random forest 在线随机森林做跟踪和分类的代码(online random forest-line tracking and classification random forest to do the code)

粒子滤波器使用示例，用于跟踪效果好，用VC++实现(example of particle filter)

稀疏矩阵的实例，讲述如何用稀疏矩阵进行实际的编程。本例是以超市购物为实际背景。(Examples of sparse matrix)

上传程序为利用vc编写的近景摄影测量程序，包括影像匹配，基本矩阵生成，核显影像生成等等。(Upload the program for the use of close-range photogrammetry vc written procedures, including image matching, basic matrix generation, nuclear generation, and so was the image.)

此程序实现二十四位BMP到八位BMP图像的转换(this program to 24 BMP eight BMP image conversion)

vc++6.0进行编程实现对图像的平移处理(vc++6.0 program to achieve the translation of the image processing)

简单的图形文字识别软件，希望大家喜欢我的分享，谢谢(Simple graphical text recognition software, I hope you like my share, thank you)

说明：  LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)