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codigos de matlab para los algoritmos ocultos de markov

余弦小波变换源程序，开发环境为matlab(cosin wavelet transform code using matlab)

collection of adaptive lab programs

将分布式检测器的概念和雷达联网的性能结 合在一起,从而可以得出在不同雷达布站和不同目标起伏条件下信号检测性能。此性能可以对 雷达布站方法和比较单、多站雷达性能研究都带来益处。 (In the paper, assume that the detection performance (such as detection probability and false alarm probability) in multistatic radars is given on condition:target movements, fluctuating tar- gets and different positions of the radars. )

Lorenz吸引子相空间轨迹相图，包括子程序和主程序，r=28时的暂态混沌状态(Lorenz attractor phase space trajectory phase diagram, including subroutines and the main program, r = 28 when the transient state of chaos)

说明：  Lithium Battery Cell - One RC-Branch Equivalent Circuit

一、 牛顿－拉夫逊法概要 首先对一般的牛顿－拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数 （4－6） 解此方程式时，由适当的近似值X（0）出发，根据 （4－7） 反复进行计算，当X（n）满足适当的收敛判定条件时就是（4－6）式的根。这样的方法就是所谓的牛顿－拉夫逊法。 式（4－7）就是取第n次近似解X（n）在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X（n+1）值的方法。参考图4－2（a）。在这一方法中为了能收敛于真解，初值X（0）的选取及函数f（X）必须满足适当的条件，如图4－2（b）所示的那种情况就不能收敛或收敛到别的根上去。 这一方法还可以做下面的解释，设第n次迭代得到的解与真值之差，即 的误差为 时，则 （4-8） 把 在 附近对 用泰勒级数展开 （4-9） 上式略去 以下的项 （4-10） 的误差可近似由上式计算出来 图4-2 （4-11） 比较式（4-7）和（4-11），可以看出牛顿-拉夫逊法的修正量和 的误差的一次项相等。 用同样的方法考虑，给出对n个变量 (:Because of the importance and complexity of power system, better algorithm and programme language is very important . An interior point method based on the perturbed Karush2Kuhn2Tucker (KKT) condition is pre2 sented in this paper , where the method and process for the optimal power flow is treated through the Matlab’s symbolic math toolbox and Mfunction is also presented. Using the symbolic code , it can improve the adaptability of the programme dramatically. The advantage is that , what we need to do is change the model expression. We can make use of the symbolic programme to check our programme while we write the Mfunctions. Using the Mat2 lab , we find the optimal solutions and calculate quickly and efficiently. It has proposed the powerful and unique functions of Matlab in the optimization and calculation for power system. Key words :power system symbolic calculation optimal power flow interior point method)

无约束多维极值问题的描述，提供了几种解决方案(very good)

通过特征矩阵，标签矩阵，将节点通过它们之间的相互联系，构成graph,并求取它的邻接矩阵(Through the characteristic matrix and label matrix, the nodes are connected with each other to form a graph, and its adjacency matrix is obtained.)

说明：  用PSO算法对PID参数进行整定,对P、I、D三个参数进行合适值选择(Tuning PID parameters with PSO algorithm)