dividepic

使用frequency-tuned saliency算法计算图像的saliency值，基于此saliency值将图像中的显著区域提取出来。(Using frequency-tuned saliency saliency value of image algorithm, based on the saliency value of the significant image area extracted.)

全卷积神经网络FCN用于图像分割的工具箱(FCN for image segmentation)

说明：  LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)

说明：  对数据的独立性进行分析，对数据的预处理（中心化和白化处理）(The independence of data analysis, data pre-processing (center-based and the whitening process))

对形图像的经过边缘提取后得到的二值图像边缘进行细化，提取单像素的边缘，使得边缘是成为清楚的单像素的边缘。(After images of the shape after the edge extraction of the binary image to refine the edge, the edge extraction of a single pixel, making the edge is to be clear of the edge of a single pixel.)

说明：  基于C#的模糊雾化处理。 高斯雾化 C #-based processing of fuzzy atomization. Gaussian Atomization(C#-based processing of fuzzy atomization. Gaussian atomization C#-based processing of fuzzy atomization. Gaussian Atomization)

本工程在C6678上实现了BMP图像的读取，滤波，锐化等操作。可以作为多核DSP图像处理的资料，自己在CCS6平台上测试验证没有问题(This project has realized the reading, filtering and sharpening of the BMP image on C6678. It can be used as a multi-core DSP image processing data, and to test validation on the CCS6 platform)

基于IDL很ENVI的ENVI的散点图功能扩展程序源码(Extend the program source code based on a scatter plot function of the IDL of ENVI ENVI)

该代码描述了一种用Gar小波进行纹理特征提取方法，可用于图像分析、视频处理、以及模式识别前期建立模式向量。(The code describes a texture with Gar wavelet feature extraction methods can be used for image analysis, video processing, and pattern recognition pre-established pattern vector.)

实现了对误拍角度的矫正，基于轮廓提取以及旋转矩阵变换实现图像错误识别和矫正(It realizes the correction of misalignment angle, and realizes image error recognition and correction based on contour extraction and rotation matrix transformation.)