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说明：  出一个基于扩散与位平面Amold映射相结合的彩色图像置乱，以及采用Chen系统产 生的混沌序列加密的图像加密算法。(A combination of diffusion bit plane Amold mapping based color image scrambling, and Chen system chaotic sequence encryption image encryption algorithm.)

传统的HSV空间颜色特征提取算法，量化为8H3S3V.(HSV color space for the traditional feature extraction algorithm, to quantify 8H3S3V.)

局部拉普拉斯滤波代码，效果很好，可以直接运行(Edge-aware Image Processing with a Laplacian Pyramid)

fcm 及快速fcm实现图像分割，还带有GUI界面(fcm fcm and fast image segmentation, but also with GUI interface)

运用openCV编写的C++图像色彩转移程序，原理是先转化到Lab图像，再保持L不变调整图像的a、b分量的均值跟方差。(Using openCV prepared C++ image color transfer process, the principle is first converted to Lab image, and then adjust the image to keep L constant a, b, with the mean variance component.)

纯contourlet变换，已对工具包进行了修改，使之在分解重构时能显示子带系数。(Pure contourlet transformation toolkit has been modified so that when displayed in the decomposition and reconstruction sub-band coefficients.)

说明：  sar成像算法：RD、CS算法，希望对需要的人有用(sar imaging algorithm: RD, CS algorithm, and they hope to those who need it useful)

压缩感知compressed sensing ,剑桥大学 教授，可以用于降噪、图像处理、文件压缩等等；(Cambridge- Compressive Sensing- Theory and Application；)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

说明：  可以将txt文件中的某一列数据进行提取出来，然后进行图像制图(You can extract a column of data from the txt file and then do image mapping)