tong311

使用matlab实现的,基础单变量以及多变量梯度下降算法,和信号分类以及信号归一化部分算法，是机器学习领域最基本的代码，希望大家多多交流(matlab implementation of basic univariate and multivariate gradient descent and signal classification algorithms, machine learning basic code, hope that more exchanges)

利用gabor滤波器方法提取视网膜血管，在提取之前进行预处理。gabor滤波器参数选择的是3个角度，12个方向(Gabor filter method is utilized to extract the retinal blood vessels, preprocessing before extraction. Gabor filter parameter selection are three angles, 12 direction )

给定一副图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回一脸的位置、大小和姿态(人脸检测)

强化细节的自适应直方图均衡化,分块的算法，可以自动调节窗口大小进行局部增强。()

跟踪目标的算法，camshift,meanshift.(Target tracking algorithm, camshift, meanshift.)

说明：  对图像的傅里叶变换图像进行径向和角向频谱统计(Statistics of radial and angular spectrum of Fourier transform image)

将某一8位的raw格式图转换为16位的raw格式图 并可输出raw格式图的灰度值至相应文件（.txt文件） 生成的新图用PS打开时与原图基本一致.(It can converted an 8-bit raw format, to an 16-bit raw format and can output raw format diagram of the gray value to the corresponding map file (. Txt files) .The new plan to open with PS are basically consistent with the Original.)

可以设置图像分块的大小和分块数，然后来分块保存图像到文件目录下面(You can set the size of the image sub-block and sub-blocks, and then to block to save the image to a file directory)

运用相位相关法对图像进行匹配，并通过图形形象地显示相关系数位置。对图像的亮度变换不敏感，相关峰尖突出，有较高的配准精度。(fft、ifft、phase correlation)

这是一种很强的人脸检测程序，你可以试试，但我也不知是用什么方法。(This is a very strong face detection process, you can try, but I do not know in what ways.)