keshe

说明：  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

说明：  该文件里含有多个图像增强算法，包含图像去雾，对比度增强，引导滤波，限制对比度自适应直方图均衡，直方图均衡等多种算法。(The file contains several image enhancement algorithms, including image defogging, contrast enhancement, guided filtering, contrast limiting, adaptive histogram equalization, histogram equalization and so on.)

基于Contourlet变换的多波段SAR图像融合 郑永安 宋建社 周文明 张杰 计算机工程 2007-09-20 期刊(multiband SAR image fusion based on Contourlet transform Zheng Yongan Song Jianshe Zhou Wenming Zhang jie computer engineering the 2007-09-20 journals)

说明：  包括如何将几百个*.txt的文件读入程序，并通过快速傅立叶变换进行数据处理画出图像。(including how to hundreds*. txt file into the process, and through the fast Fourier transform data processing paint images.)

用matlab编程实现的POCS-TVM算法，重建了一幅大小180*180的Shepp-Logan头部模型图像，探测器个数260，投影角度为均匀发布在0-180度之间的60个角度。(The POCS-TVM algorithm based on MATLAB programming is used to reconstruct a Shepp-Logan head image with a size of 180*180. The number of detectors is 260, and the projection angle is 60 angles that are evenly distributed between 0-180 degrees.)

说明：  对三角划分算法的研究，对以前方法的改进，以达到良好的效果，(Triangulation algorithm to study the improvement of previous methods in order to achieve good results,)

一个外国人写的ICP拼接算法，并且加了注释(the ICP algorithm written by a foreigner )

shixian 图形图像编码，图像压缩以及分析(shixian graphics image coding, image compression and analysis)

说明：  简单的Halcon 找圆算法，首先进行圆检测(识别圆、圆拟合)，再找出坐标位置(A simple Halcon algorithm for finding circles firstly conducts circle detection (identifying circle and circle fitting), and then finds the coordinate position)

基于改进遗传算法的单阈值图像分割方法，该方法在基础遗传算法的基础上进行了改进(Application of Basic Genetic Algorithms in Image Segmentation)