高斯滤波

首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)

Iris数据集，计算协方差矩阵和相关系数矩阵和kl变换(The goal of this programming experiment is to: Calculate the covariance matrix and the correlation coefficient matrix of the Iris data set. Perform the Karhunen-Loeve transform on this data set.)

说明：  实现了图像处理中常用的对比度计算公式，和一个图像变换的画布扩大，只需要稍微修改即可用。(Image processing to achieve a common formula for calculating the contrast ratio, and an image transformation of the canvas to expand, require only a slight modification can be used.)

opencv深度学习例程，第五版，中文翻译，运用c++语言，内含有例程，以及源码以供学习(opencv tutorial with c++)

点云三维重建中需要用的法向量计算，能够有效避免法向量不一致的问题，更好进行三维重建。测试有用。(Normal vector calculation point cloud reconstruction in need, and can effectively avoid the problem of inconsistent normals, better three-dimensional reconstruction. Useful for testing.)

基于改进遗传算法的单阈值图像分割方法，该方法在基础遗传算法的基础上进行了改进(Application of Basic Genetic Algorithms in Image Segmentation)

说明：  基于BP网络的印刷体数字识别技术的完整案例，对图像处理及其BP神经网络付有完整的程序，并可以允许，同时还附有大量的测试图片(Digit recognition technology integrity cases, right image processing and neural network BP to pay the full process and allows, but also with a large number of test pictures)

文件包里，包含大量的OSG学习代码，和事列讲解，代码分析，功能实列，是学习入手的很好的助手，不需再买书，里需覆盖面很广(Osg study code information example)

图像分割方法区域增长法，基于区域增长的感兴趣区域分割方法，区域生长是一种根据事先定义好的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程(Image segmentation algorithm region growth method)

图象增强，内嵌8中方法供您参考比较， 图象增强，内嵌8中方法供您参考比较，(Image enhancement, embedded in 8 methods for your reference comparison, image enhancement, embedded in 8 methods for your reference comparison,)