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本代码详细说明了在matlab中,如何求解各种数学中的算法问题,方便了科研人员的使用.(Detailed description of the code in matlab, how to solve mathematical problems in the algorithm and make it easier for researchers to use.)

蛙跳积分法数值模拟Duffing方程和单摆运动的matlab程序(Numerical simulation leapfrog integration Duffing equation and pendulum motion)

说明：  通过Matlab程序实现了多目标粒子群智能算法，可用于解决多目标的优化求解问题(The multi-objective particle swarm intelligent algorithm is realized through the Matlab program, which can be used to solve the multi-objective optimization problem)

GPS演示程序，比较TYPE2, DAMP2 and DAMP3 车辆模型。程序中仿真1.5公里90kph速度。来自电子书全球定位系统和惯性导航集成。

Comparing survival curves of two groups using the log rank test

关于反应谱精确法的求解，是大家经常做反应谱分析用到的(About response spectrum method of solving the accurate, we are often do response spectrum analysis of use )

利用matlab将excel文件中的数据导入或导出，介绍相应函数的用法(Using matlab to excel file import or export data to introduce the usage of the corresponding function)

用matlab生成无标度网络，并对无标度网络进行分析(Using matlab to generate scale-free networks, and scale-free network analysis)

说明：  DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。 DEAP数据库并未提供情感类别标签。(EEG dataset, including DEAP database and MAHNOB-HCI database)

基于辛普森积分计算电磁场外层线积分响应，关于电磁法方面的(Simpson points based on the calculation of electromagnetic fields in response to the outer line of points on the electromagnetic law)