algorithme-genitice

说明：  用面包师算法进行图像的置乱，首先是将图像分为4个部分，对每一个部分采用不同的变换方法(With baker image scrambling algorithm, first the image is divided into four parts, each part of the transformation method using different)

Sensoreless control in synchronous machines

在四点星座图中，通过运用聚类的方式，实现对由于信道、噪声或其他原因出现随机偏移星座点的识别与归类。main.m为入口程序(The four-point constellation, the constellation points of the random offset due to channel noise or other reasons, through the use of clustering Identification and classification.)

说明：  董霖编著《matlab使用详解》程序源文件(董霖edited &quot matlab explain the use of&quot source documents)

说明：  C++源代码，递归实现。原问题描述：鼓上蚤时迁到一个山洞里去盗宝，里面有n件宝贝，价值分别是a1,a2......an，并且满足ai大于a1+a2+....+a(i-1)的和。他身上有一个背包，能装的东西最大价值是K，他只能进洞一次，请问他最多能带出多少？ 要求：输入K，n，a1，a2......an 输出：他能最多带出的宝物价值 (C++ Source code Recursive achieve. The original problem description: drum when flea盗宝going to move in a cave, there are n pieces of treasure, valued are a1, a2 ...... an, and to meet ai than a1+ A22B !....+ a (i-1) and. Him to have a backpack, things can hold the greatest value is K, he could only hole once, to ask him to bring out the maximum number of? Requirements: Enter K, n, a1, a2 ...... an output: he can bring out the maximum value of the treasures)

利用matlab对暂态信号进行短时能量分析，频谱分析，以及短时傅里叶变换。(Use of matlab for short-term energy of the transient signal analysis, spectrum analysis, and short time Fourier transform.)

基于灰色系统的数据预测算法实现，算法基本正确。(Based on the gray system data prediction algorithm, the algorithm is correct.)

NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充， 可以形象的演示各种网络模型的一些应用或性质，其中仿真例题是《人工 神经网络原理及仿真实例》教材中所有的例题。该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。如果你想 学习神经网络的Matlab仿真（编程），进一步提高自己的编程能力，下面的 文件说明可以帮助你很快的找到系统的每个源文件。 (NNDemo2.0 is a neural network system NNDemo1.0 experimental demonstration of the further enhanced and expanded)

切平面法（matlab）程序 切平面法（matlab）程序(PF algorithm in matlab)

关于维纳滤波器,维纳滤波程序，有注释，比较实用(Wiener filtering process, more practical)